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根据【检索词:
航空备件管理 时间序列 消耗预测
】搜索到相关结果
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南京航空航天大学
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(206)
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(11)
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安全与环境工程
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中国管理科学
(3)
北京交通大学学报
(2)
计算机时代
(1)
第十二届中国管理科学学术年会
(1)
关键词
某
航空
标准件企业
备件
库存
管理
研究与应用
作者:
王大洋
来源:
重庆大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
备件需求预测
备件库存策略
航空标准件
备件分类
描述:
某
航空
标准件企业
备件
库存
管理
研究与应用
基于PCA优化的神经网络飞机燃油
消耗
预测
方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油
消耗
预测
方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油
消耗
预测
方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油
消耗
预测
方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于PCA优化的神经网络飞机燃油
消耗
预测
方法
作者:
詹韧
张登成
郑无计
来源:
测控技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析法
S检验法
飞机燃油消耗
神经网络
k
描述:
针对传统方法存在的不足,提出了基于主成分分析法优化的Elman神经网络飞机燃油
消耗
预测
方法。利用主成分分析法降低神经网络输入维数。构建主成分分析与Elman神经网络模型,进行基于飞参数据的实例分析
基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油
消耗
预测
作者:
孔祥鲁
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
QAR数据
燃油里程
油耗预测仿真实验平台
燃油消耗优化模型
侧风
描述:
基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油
消耗
预测
航空
机队维修之存货
预测
与
管理
作者:
郭有能
来源:
国立高雄第一科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
库存管理 维修备份件 维修政策 需求预测
描述:
訂庫存政策才能實際解決庫存成本過高之問題。本研究建議於
航空
機隊維修庫存
管理
之實務上,因考慮採取下列方法以改善存貨系統之效率:
1
.建立一自動化之存貨分析與補貨系統,並於系統外與供應商保持密切之聯繫以縮短
航空
发动机
预测
与健康
管理
作者:
尉询楷
杨立
刘芳
来源:
北京:国防工业出版社
年份:
2014
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
研究
描述:
本书主要从
航空
发动机PHM系统设计自身角度出发,系统介绍了
航空
发动机PHM系统要求分析、设计方法、功能架构、硬件架构、传感器、诊断、
预测
、可靠性与验证、技术成熟度、认证等通用设计技术。并介绍了气路PHM、振动PHM、滑油路PHM、寿命
管理
以及地面站等的专用设计技术。
YY
航空
西安公司收益
预测
与
管理
研究
作者:
房曼
来源:
西安电子科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
收益管理 航空公司 收益预测 市场销售 内部沟通
描述:
收益
管理
,加强
预测
分析的实效性,对YY
航空
公司具有重要作用。br 论文在对收益
管理
与收益
预测
相关理论进行综述的基础上,首先分析了YY公司收益
管理
的现状,研究了公司在收益
管理
存在的问题,包括公司内部沟通
航空
收益
管理
中NOSHOW率
预测
研究
作者:
卢巍
来源:
华中科技大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
RBF神经网络
正规正交分解
收益管理
超售
NOSHOW预测
描述:
公司的收益水平,而决定超售水平的是NOSHOW率的
预测
准确水平。本文以NOSHOW率的
预测
为基础进行研究。首先从介绍收益
管理
的概念与发展入手,指出了研究意义,分析了中国
航空
运输业的发展状况,然后分析了影响
服务业人力资源“双
序列
”
管理
研究:以重庆
航空
有限责任公司为例
作者:
朱磊
来源:
上海财经大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
描述:
上述问题,本文以服务业发展为研究背景,以重庆
航空
有限责,(?)下简称“重航”或“重庆
航空
”)为案例,对服务型企业“双
序列
”人力资源
管理
模式进行了系统研究,提出了在服务业的应用模型。论文的主要研究内容包括:br
1
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