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- 航空模型燃料掺混氢气的微尺度燃烧数值模拟
- 作者： 陈星赫 苏晟 王娟 来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 裂解 掺混燃烧 微尺度燃烧 火焰位置 燃烧特性
- 描述： 对二维三级后台阶微尺度燃烧器中以三种碳氢化合物(69% C10H22、11% C9H18、20% C9H12)混合的Jet A-1模型燃料与氢气的掺混在纯氧中的燃烧进行了数值模拟，分析了燃料掺氢比
- 航空煤油反应动力学模型的发展现状和挑战
- 作者： 吴悠 杨明 杨斌 来源： 清华大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油 3 模型燃料 燃烧反应动力学 RP
- 描述： 航空发动机数值仿真有助于加速发动机的研发进程，但需要准确可靠的航空煤油燃烧反应动力学模型。该文总结了近20年国内外航空煤油(Jet A和RP-3)及其模型燃料的研究进展，包括航空煤油的主要成分及理化性质测定、航空煤油及其模型燃料的基础燃烧实验、模型燃料构建方法及配方组成，以及模型燃料反应动力学模型的发展与验证等方面。航空煤油燃烧数值模拟的关键在于模型燃料的建立及其详细、简化燃烧反应动力学机理的发展，在高保真刻画燃烧反应动力学特性的前提下，航空煤油简化机理最终用于航空发动机燃烧室的计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)仿真。该文将航空煤油反应动力学模型研究分为航空煤油的实验研究、模型燃料构建及其反应动力学模型研究3个部分，并着重讨论了此部分的发展现状与挑战。
- 航空发动机叶片微束等离子堆焊转角焊缝模型研究
- 作者： 肖洋 戴士杰 李世博 母嘉恒 来源： 热加工工艺 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 微束等离子焊接 单缝模型 航空发动机叶片 转角焊缝模型
- 描述： 航空发动机叶片修复时，将受损部位切除后在新平面上进行多层多道焊接，在焊缝转角区域特别是转角点，因焊接工艺难以匹配导致过多熔滴进入熔池增加了焊缝熔高与熔宽，造成焊缝凸起，影响焊接质量。针对微束等离子焊接叶片转角区域焊缝的这种特征，建立了转角区域焊缝模型。首先利用抛物线曲线拟合建立了单道焊缝模型，并通过实验验证该模型能准确地表征单缝外形轮廓。然后提出了一种双焊缝转角重叠的焊缝成型模型。实验表明，采用该转角焊缝模型能够极大地降低转角区域焊缝的凸起，能满足航空发动机叶片修复精度的要求。
- 镓铟锡合金—航空煤油U型套管换热器的传热特性研究
- 作者： 刘彭华 鲍泽威 王仁婷 来源： 化工设备与管道 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油 U型套管换热器 裂解反应 流动换热
- 描述： 铟锡合金-航空煤油U型套管换热器内航空煤油的裂解与换热特性过程进行研究。研究结果表明：与不考虑裂解反应相比，考虑裂解反应的换热过程的热侧流体出口温度降低了14.39K，冷侧流体出口温度降低了5.85K
- 航空航天用无接触式锁定电机的数学模型和实验研究
- 作者： 李勇 吴善姝 胡建辉 王骞 刘承军 来源： 微特电机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 定位力矩 无接触 三相伺服电机 锁定电机 航天
- 描述： 针对星上光学设备上的驱动单元的休眠锁定需求，经过方案对比，提出了一种无接触式锁定电机结构，具有轻量化、分辨率高等突出特点。进行了模型分析和有限元仿真计算，研制了样机并进行了实验测试，实验结果证明该锁定方案具有较好的工程实用价值。
- 基于状态感知的航空发动机变基线模型建模方法研究
- 作者： 陈铖 郑前钢 汪勇 张海波 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 高斯混合模型 航空发动机 飞行数据 状态感知 机载模型 变基线模型
- 描述： 机载模型是先进航空发动机控制方法的基础，基线模型作为机载模型的重要组成部分，其建模准确度决定了机载模型的精度。针对传统单一基线模型在局部飞行包线精度高，而难以用于发动机全包线、全状态稳态性能预测
- 某型航空发动机过热金属屑信号器涂层修复工艺改进研究
- 作者： 张露西 杨浩 谢笑 屈君 曾宪艺 来源： 信息记录材料 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 环氧树脂 修复 过热金属屑信号器 性能 涂层
- 描述： 某型航空发动机过热金属屑信号器浸入滑油中的工作表面涂层为环氧树脂。该涂层在外场工作及返修时经常出现裂纹、掉块等现象，必须进行修复，即去除老旧涂层，涂抹新涂层。在修复过程中，旧涂层的去除、新涂层的固化
- 基于改进RFM模型的航空公司顾客分级研究
- 作者： 宗毅 李莹 田容 陈思敏 韩建云 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 顾客分级 RFM模型 SOM神经网络 服务成本 航空顾客
- 描述： 新冠疫情的全球爆发和疫情防控措施的常态化给航空业带来了严重利润损失和顾客流失等问题,航空企业迫切需要新的营销策略和顾客管理方案。针对以上问题,本文通过对传统顾客分级模型进行研究和改进,为航空企业的精准营销策略提供理论支持和模型工具。为了更加贴合航空企业的特征以及计算更加精确,本文在经典RFM模型基础上进行改进和创新,考虑航空企业在服务、管理和保留顾客过程中付出的服务成本,构建RFMC模型,重新评估顾客价值。本文采用SOM神经网络算法将顾客分为:核心顾客、机会主义顾客、服务流失顾客和边缘顾客4个级别,根据不同顾客群的特征和价值,改变营销策略,提供差异化服务,降低服务成本,最大化企业利润,提高航空企业竞争力。
- 基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型
- 作者： 李鑫 李香蓉 汪诚 李秋良 李卓越 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 机器视觉 YOLOv5 表面缺陷检测
- 描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现训练效果的提升；其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制，在通道注意力的基础上嵌入坐标信息，提高对小缺陷目标的检测能力；最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss，在加快模型收敛的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了1.2%，达到了98.5%，能够实现对航空发动机四种常见类型缺陷的高效智能检测。