基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测

作者： 马超   张雄飞   徐建新   来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   蒙特卡洛   飞行安全   襟翼不对称   风险预测  

描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本

2020下半年民航旅客运输量预测

作者： 兰翔   周元炜   来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 旅客运输量预测  

描述： 新冠肺炎疫情的影响正在逐渐弱化,国民经济也在不断提升,国家统计局数据显示,今年第二季度中国GDP的增速回到3.2%,开始正向增长。和其他行业相比,民航客运市场的复苏相对缓慢,上半年旅客运输量1.5亿人次,为去年同期的45.8%。

基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王旭   艾红   来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器   航空发动机   长短期记忆   健康因子   剩余寿命预测  

描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过

2020年窄体飞机发动机维修市场预测

作者： James   Pozzi   李璇   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊

描述： 随着新一代发动机及衍生型投入脚步放缓,如波音737MAX停飞后又停产,其选配的Leap-1B发动机的交付情况也有待考量,同时预计将会影响一系列发动机的售后维修市场。由于新一代发动机投入运营的步伐放慢

基于Volterra级数的航空年事故率预测方法

作者： 王瑛   郭之俊   孙贇   李超   董泽磊   来源： 火力与指挥控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 0   相空间重构   Volterra级数   航空年事故率预测   1混沌特性判定  

描述： 针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究

作者： 陈常栋   裴后举   吴博宇   崔永龙   邹燚涛   蒋彦龙   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 二阶多项式模型   多元线性回归模型   气动性能预测   飞机NACA进气口   改进BP神经网络  

描述： 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理

基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测

作者： 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多

航空大型整体框类复杂结构零件变形预测与控制技术研究

作者： 郭魂   来源： 上海：上海交通大学出版社 年份： 2021 文献类型 ： 图书 关键词： 变形   机械元件   研究   航空器  

描述： 有限元分析的基本理论，提出了研究该问题的基本方法；采用三维有限元模拟技术，对装夹及工艺条件对框类零件加工变形影响进行了分析；对几种典型框类零件的加工变形进行了预测。本书的研究将为从事航空整体结构件加工变形控制技术研究的同仁提供有益的参考。

基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

作者： 刘凡   来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  

描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测