某型航空活塞式发动机气缸内沉积物生成机理

作者： 孟现召   冯岩鹏   来源： 内燃机学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空活塞式发动机   气缸内沉积物   气缸压缩性   含铅汽油   缸内燃气温度   空中慢车  

描述： 针对某型航空活塞式发动机存在由气缸内沉积物诱发气缸压缩性衰减的问题，以相同运行条件下未出现类似故障的不同型号的发动机作为对比，通过对故障发动机气缸内沉积物的微观形貌及成分分析，结合该型发动机

基于Watterson模型的短波航空移动信道建模与仿真

作者： 李国军   马欢   叶昌荣   罗一平   来源： 电子与信息学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 短波通信   航空移动信道   信道仿真   Watterson模型  

描述： 信道建模与仿真是短波航空通信系统性能分析评估的基础,该文通过分析研究飞行器最大移动速度、加速度、机动频率、运动轨迹等机动状态参数对短波航空移动信道时变多普勒频移的影响,提出一种基于Watterson模型的短波航空移动信道模型。该模型能够充分描述由收发两端相对运动引入的信道多普勒频移与扩展,适用于短波超视距航空移动通信信道。仿真结果表明,该模型能够实现对不同种类不同机动状态飞行器短波移动通信信道的差异化仿真,还能在已知航线航迹时,实现对特定场景下的定制化信道仿真。

大型机场进场航空器联合调度模型

作者： 姜雨   刘振宇   胡志韬   吴薇薇   王喆   来源： 交通运输工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机位调整   改进型遗传算法   联合调度   航空器运行   航空运输   反向优化  

描述： 位、滑行道三大系统的正向联合调度模型；在此基础上引入停机位再调整模型，通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化；设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究

作者： 曾航   张红梅   任博   崔利杰   武江南   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式   长短期记忆   多步预测   神经网络   航空安全  

描述： memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用

S型通道内超临界RP-3航空煤油换热特性研究

作者： 王彦红   李雨健   李洪伟   李素芬   东明   来源： 工程热物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： S型通道   强化换热   迪恩涡   3航空煤油   超临界压力   RP  

描述： 为深入理解空–油换热器的主动冷却问题，开展了S型圆管中超临界RP-3航空煤油的换热数值研究。通过管截面温度和流线的分布情况解释了内壁温度、内壁热流密度、换热系数沿流动方向的变化特征。探究了两个弯管段

基于云模型的航空器地面滑行错误事件风险分析

作者： 刘俊杰   张瑞瑞   叶英豪   杜尹岚   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   Bow   tie模型   航空器地面滑行错误   云模型  

描述： 为深度分析我国民用航空器地面滑行错误事件,以2018年我国民航收集的444起航空器地面滑行错误事件为样本,分析和总结了航空器地面滑行错误的原因和后果,建立了样本事件风险分析的Bow-tie图。用云

基于参数摄动模型的航空发动机鲁棒弹性自适应控制

作者： 马静   曹督   麻莉莉   来源： 控制与信息技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   增益摄动   鲁棒弹性自适应控制   线性矩阵不等式   参数摄动结构化模型  

描述： 航空发动机特性随飞行条件和工作状态变化，在复杂工作环境中同时存在模型不确定性和控制器自身参数变化问题，很大程度上影响整个飞行包线的控制性能。为此，文章提出一种基于参数摄动模型的航空发动机鲁棒弹性自适应控制方法。其首先建立了航空发动机参数摄动结构化模型；然后针对被控对象模型的不确定性和控制器增益的摄动，利用李雅普诺夫稳定性（Lyapunov stability）理论和线性矩阵不等式约束，设计了增益摄动有界但上界未知时的鲁棒弹性自适应控制律，将控制器的设计问题转化为线性矩阵不等式的可行解问题，使控制器的设计仅依赖线性矩阵不等式解矩阵的存在性，并证明了算法的稳定性。在此基础上，文章对飞行包线内发动机不同工作状态进行控制仿真验证。结果显示，调节时间小于1.8 s，超调量小于5%，这表明所设计控制器具有良好的稳定性和控制性能。