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- 基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
- 作者： 马超 张雄飞 徐建新 来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 蒙特卡洛 飞行安全 襟翼不对称 风险预测
- 描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。
- 基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
- 作者： 李航 张洋铭 来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： Wiener过程 航空发动机 状态监测 隐含退化建模 剩余寿命预测
- 描述： 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程构建带比例关系的航空发动机隐含退化模型;其次,基于多台同类发动机的历史状态监测数据,对退化模型参数进行离线估计;然后,基于目标发动机的实时状态检测数据,利用贝叶斯原理同步更新退化模型漂移/扩散系数;最后,推导出航空发动机的剩余寿命概率密度函数。结合实例分析,验证了本文所提方法较传统方法具有更高的预测准确性与精度,具备潜在工程应用前景。
- 航空机载温度传感器耐久性分析与仿真预计
- 作者： 王尊敬 彭艳 王天资 来源： 科技创新与应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 耐久性分析 温度传感器 有限元仿真 疲劳寿命预计
- 描述： 为了保障飞机的使用寿命,确保飞机飞行安全,开展耐久性分析具有重要意义。文章以某型航空机载温度传感器为研究对象,通过耐久性主机理分析和有限元仿真预计相结合的方法,围绕耐久性及疲劳寿命预测展开研究,结果表明:传感器的耗损原因为承受机械或疲劳载荷,主要损耗激励为疲劳或循环应力;传感器承受循环应力振动载荷循环次数远远超过107,传感器整体结构接近无限寿命,能够满足规定的耐久性要求。
- 2020年窄体飞机发动机维修市场预测
- 作者： James Pozzi 李璇 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊
- 描述： 随着新一代发动机及衍生型投入脚步放缓,如波音737MAX停飞后又停产,其选配的Leap-1B发动机的交付情况也有待考量,同时预计将会影响一系列发动机的售后维修市场。由于新一代发动机投入运营的步伐放慢
- 基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
- 作者： 王瑛 郭之俊 孙贇 李超 董泽磊 来源： 火力与指挥控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 0 相空间重构 Volterra级数 航空年事故率预测 1混沌特性判定
- 描述： 针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断
- 基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
- 作者： 温海茹 来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度学习 剩余使用寿命预测
- 描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
- 飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究
- 作者： 陈常栋 裴后举 吴博宇 崔永龙 邹燚涛 蒋彦龙 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 二阶多项式模型 多元线性回归模型 气动性能预测 飞机NACA进气口 改进BP神经网络
- 描述： 冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理,建立相应的数学模型,并在MATLAB实现三种预测模型的代码编译。以某一型号客机为例,进行ANSYS CFX流场仿真,获取不同结构参数对应性能指标的数据库,基于数据库对比不同预测模型下的误差,并分析出适用于飞机NACA进气口不同结构参数性能预测的模型。对较优的BP神经网络模型进行改进,得到更加适合的BP神经网络改进模型。
- 基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 车畅畅 王华伟 倪晓梅 付强 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时间序列预测 性能退化分析 GRU神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多状态参数输入到第一层GRU进行性能退化分析得到性能指标;利用剩下的GRU层对性能指标进行时间序列预测;在得到性能指标预测的基础上,通过设定阈值得到最终的剩余寿命预测结果。通过实验验证证明:与传统的时间序列预测模型相比,改进GRU模型解决了传统GRU模型在处理多状态参数时的重复建模问题,并且有更高的剩余寿命预测准确率和更强的抗干扰能力。
- 民航通信系统预防和查找无线电干扰的方法分析
- 作者： 李旸 来源： 中国新通信 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 方法 民航通信系统 预防和查找 无线电干扰
- 描述： 随着科学技术的进步,我国无线电技术领域也随之发生了很大的改变,近几年,随着我国民航通信需求的攀升,越来越多的无线电技术被应用在了民航的通信系统之中。但是,随着其应用的增加,其中存在的无线电干扰问题也逐渐的凸显了出来,不仅会对正常的航空安全造成影响,同时也会在根本上阻碍我国民航通信体系的完善。由此,本文拟通过对现阶段比较常见的无线电干扰种类进行研究,针对性的分析预防、解决办法,希望能够在一定程度上为未来的民航通信系统发展做出帮助。