关键词
通航飞机垂直运动状态参数的卡尔曼融合算法
作者: 吴直龙   包勇   宋新   来源: 中国科技信息 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 原始记录   飞行数据   升降率   垂直加速度   垂直运动   卡尔曼   状态参数   升降运动  
描述: 飞机出现垂直运动过载对飞行安全是一种严重的威胁,是飞行运行质量保证体系中重要的监控事件对象。通航飞机飞行数据系统中原始记录的垂直加速度受限于传感器的性能,数据质量不高,导致虚警率高。利用卡尔曼融合滤波算法对分别由气压和GPS两种方法测得的高度和升降率参数进行滤波,可以拟合得到更高精度得垂直加速度。实验结果表明,用该方法得到的垂直加速度数据可靠性好,能够消除采用原始数据导致的垂直运动过载事件监控虚警率高问题。
基于FAHP与灰色聚类的航空地面电源车功能损伤状态评估
作者: 孙玉琳   吕瑞强   田磊   王双川   来源: 装备环境工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: FAHP   灰色聚类   状态评估   功能损伤   电源车  
描述: 目的航空地面电源车战损情况下的功能损伤状态评估。方法以电源车的功能结构层次为基础建立指标体系,应用改进的模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process,FAHP
基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
作者: 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源: 计算机工程与设计 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   排气温度   主燃油泵   灰色模型  
描述: 排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。
LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
作者: 崔建国   高波   蒋丽英   于明月   郑蔚   来源: 计算机工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 隐马尔科夫模型   状态预测   航空发动机   最小二乘支持向量机   小波包分解   振动信号   降噪  
描述: 传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
作者: 旷典   付尧明   房丽瑶   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  
描述: 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
不同运动状态下的飞机目标雷达散射截面积统计特性分析
作者: 郑光勇   曾勇虎   高磊   来源: 强激光与粒子束 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 对数正态分布   目标电磁散射特性   指数分布   RCS起伏模型  
描述: 目标的运动状态对其动态雷达散射截面积(RCS)起伏特性具有十分重要的影响,同一目标在不同运动状态下,可能具有不同的RCS起伏模型。结合实测数据,对在平稳直线飞行和曲线机动飞行两种状态下的飞机
基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态评估
作者: 尹晓静   张宇   彭寿鑫   史广旭   来源: 长春工业大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机气路系统   健康状态评估   自适应进化策略   置信规则库  
描述: 针对航空发动机气路系统健康状态评估建模中有效故障数据贫乏的问题,文中基于置信规则库(BRB)理论,融合监测信息与专家知识建立了航空发动机气路系统健康状态评估模型。首先,为了减小BRB模型的复杂度
航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
作者: 刘朋   王黎钦   张传伟   郑德志   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 失效模式   信息融合   状态监测   多传感器   航空发动机主轴轴承  
描述: 航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况,其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此,对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
航空发动机状态监视大数据信息化系统应用技术研究
作者: 洪丽   谷新宇   李兴   来源: 中国新通信 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   状态监视   大数据   信息化  
描述: ,并在此基础上接入航空发动机日常运行数据,完成日常使用数据的接入、清洗、治理,完成航空发动机大数据的状态监视、趋势判断和寿命预测等功能。
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
作者: 刘建勋   翟旭升   谢岩甫   罗志煌   答宇航   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   支持向量机   航空发动机   剩余寿命   工作叶片  
描述: 为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余寿命的状态参数,提出了叶片剩余寿命模型
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