面向飞行员不安全操纵行为挖掘的QAR数据关联分析方法研究

作者： 程刚   来源： 武汉理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据   频繁模式挖掘   稀有模式挖掘   关联分析   飞行员不安全操纵行为  

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基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型

作者： 董磊     彭新麒     刘嘉琛     陈曦     张元珊   来源： 西北工业大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   Granger因果检验   硬着陆预测   神经网络   可解释性  

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基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型

作者： 董磊     彭新麒     刘嘉琛     陈曦     张元珊   来源： 西北工业大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据   Granger因果检验   硬着陆预测   神经网络   可解释性  

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基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法

作者： 刘文一   孙伟   朱良明   赵志博   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 价值工程法   均值聚类算法   舰艇编队   k   Hough变换法  

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基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 李固良   来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： means++   分段梯度匹配   贪婪匹配原则   k   剩余寿命预测  

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基于数据挖掘的航空客户群特征研究

作者： 郭允涛.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户细分   RFM模型   k   means++聚类   数据挖掘  

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基于数据挖掘的航空客户群特征研究

作者： 郭允涛.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户细分   RFM模型   k   means++聚类   数据挖掘  

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