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- 基于深度学习的脑部中矢状面提取方法
- 作者： 李露雄 来源： 华中科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 随机抽样一致性算法 中矢状面 图像分割 k 平面拟合 均值聚类
- 描述： 基于深度学习的脑部中矢状面提取方法
- 基于聚类分析的航空旅客在线购票行为研究
- 作者： 王润清 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 旅客细分 在线购票 航空运输 k Means聚类 logistic回归
- 描述： 基于聚类分析的航空旅客在线购票行为研究
- 基于数据挖掘的航空公司客户关系管理研究
- 作者： 周虹 来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 客户群划分技术 数据仓库 自组织人工神经网络 k Means聚类 数据挖掘
- 描述： 客户关系管理在航空公司的应用主要是指广泛收集旅客信息,建立旅客数据仓库,通过与旅客的交互式接触来提供定制化的产品和服务.其中,通过分析识别最有价值的旅客是关键.传统的旅客细分是根据某一项或两项指标(如飞行里程或票价收入)来为旅客排行,其弊端是分析数据滞后
- 山区城市航空应急救援场点布局研究
- 作者： 齐福强 陈姝宁 孟明源 朱峰 来源： 安全与环境学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： means 公共安全 山区城市 应急救援 k 航空应急救援
- 描述： 山区城市航空应急救援场点布局研究
- 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 作者： 梁坤 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 贝叶斯网络 故障诊断 预测和健康管理 状态空间模型 剩余寿命预测 民机系统 预测维修
- 描述： 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 作者： 梁坤 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 贝叶斯网络 故障诊断 预测和健康管理 状态空间模型 剩余寿命预测 民机系统 预测维修
- 描述： 基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究
- 改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
- 作者： 郑志强 刘妍妍 潘长城 李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3
- 描述： 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块
- 小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究
- 作者： 王陆航 张冬冬 卢鹄 李汝鹏 葛小丽 来源： 计算机科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学建模 主成分分析法 正态云模型 灰色预测模型 小样本数据 折交叉验证 飞机生产质量管控 k
- 描述： 小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究