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根据【关键词:
飞行员,认知负荷,机器学习,便携式心电监测设备,神经网络,航空安全
】搜索到相关结果
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关键词
民航航线客流影响因素分析及预测研究
作者:
杨宇
来源:
北京交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航航线客流预测
机器学习
影响因素分析
PSM
DID
描述:
民航航线客流影响因素分析及预测研究
航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素
作者:
王潇萌
来源:
华东师范大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空
动态演化
机器学习
城市网络
高铁
描述:
航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素
基于
机器学习
的民航重着陆诊断
作者:
初雪菲
来源:
华东师范大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
重着陆
AdaBoost
机器学习
样本不平衡
TOPSIS
描述:
基于
机器学习
的民航重着陆诊断
基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别
作者:
刘晓阳
来源:
华中农业大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光雷达
树种分类
机器学习
多光谱影像
不同海拔
描述:
基于多源航空遥感数据的不同海拔森林群落树种识别
民航航线客流影响因素分析及预测研究
作者:
杨宇
来源:
北京交通大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航航线客流预测
机器学习
影响因素分析
PSM
DID
描述:
民航航线客流影响因素分析及预测研究
航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素
作者:
王潇萌
来源:
华东师范大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空
动态演化
机器学习
城市网络
高铁
描述:
航空、高铁视角下中国城市网络的空间演化及影响因素
基于
机器学习
的民航重着陆诊断
作者:
初雪菲
来源:
华东师范大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
重着陆
AdaBoost
机器学习
样本不平衡
TOPSIS
描述:
基于
机器学习
的民航重着陆诊断
基于
神经网络
的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
描述:
针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部检测得出结果,并且检测结果的准确率有待进一步提升的情况,引入
神经网络
,开展对航空发动机传感器故障自动检测方法的研究。通过航空发动机传感器运行
基于CenterNet的航空遥感图像目标检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像目标检测,将Anchor free的目标检测算法CenterNet应用到检测中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后的算法在RSOD与DIOR数据集上进行测试,结果显示在保证网络轻量化的前提下检测精度有明显的提高,证明了算法在航空目标检测方面的可行性与准确性。
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
排气温度
神经网络
描述:
准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法,被集成的子模型包括差分整合移动平均自回归模型、一次指数平滑模型和门控循环单元。对所有子模型的预测序列进行加权集成处理,提出了一种在历史发动机性能参数数据上学习最优权重系数的方法,避免了传统优化算法依赖于初始点的选取且其适用性局限于可微函数等问题。在Cessna-172R型飞机发动机排气温度预测问题中相较子模型准确性更高。
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