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根据【关键词:飞参数据,深度学习,故障检测,深度置信网络,航空发动机传感器】搜索到相关结果 38 条
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基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
丁超
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
飞参数据
差分进化
故障评估
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描述:
针对某型飞机的操纵系统故障评估问题,提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机(DE-ELM)算法;该算法融合了差分进化(DE)和极限学习机(ELM)两种算法,通过对飞参数据进行训练,构建了飞机操纵系统的黑箱模型;由于极限学习机(ELM)的输入权值以及隐含层阈值是随机产生的,所以ELM的随机性较大,稳定性不高,故利用寻优能力较强的DE对ELM输入权值和隐含层阈值进行寻优,从而实现ELM的结构优化,提升ELM的稳定性和鲁棒性;仿真结果表明,DE-ELM算法的决定系数达到了97.6%,其均方误差相比于BP神经网络降低了约79%,相比于单纯的ELM降低了64%;所以说该法可以有效提高精确度,同时具有更加良好的泛化性能。
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结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
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作者:
刘相云
龚志辉
金飞
杨光
范炜康
来源:
测绘通报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
显著图
多特征融合
飞机目标识别
深度置信网络
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描述:
为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为98.46%,虚警率为5.20%。算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力。
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基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
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作者:
钟诗胜
李旭
张永健
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
故障诊断
不均衡样本
深度置信网络
Adaboost.M1算法
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描述:
在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不均衡样本均衡化,采用集成技术进行故障分类。将该模型应用到CFM56-7B系列发动机历史飞行数据,实验结果表明:与常用故障诊断方法相比,该模型的准确率高达0.996,AUC值高达0.948,可以有效处理民航发动机样本高维、不均衡问题。
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航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
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作者:
彭开香
皮彦婷
焦瑞华
唐鹏
来源:
控制理论与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指标
隐马尔可夫模型
深度置信网络
剩余寿命预测
健康状态识别
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描述:
预测与健康管理技术能够有效的评估系统健康状态、预测系统剩余使用寿命,是提高复杂系统安全性、经济性的重要保障.为全面评估系统健康状态,本文提出了一种基于深度置信网络(DBN)的无监督健康指标构建方法,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后,通过DBN-HMM混合模型来计算系统剩余寿命.采用商用模块化航空推进系统仿真软件(C-MAPSS)给出的航空发动机数据集,验证了上述方法的有效性.
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基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
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作者:
余映红
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
基线建模
支持向量回归机
趋势预测
深度置信网络
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描述:
基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
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基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
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作者:
周碧嘉
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康监测
模糊积分
发动机
深度置信网络
独立成分分析
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描述:
基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
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航空电气设备故障检测与处理对策
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作者:
刘志军
曲鸣飞
来源:
2019年国际科技创新与教育发展学术会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
故障处理
电气设备
故障检测
航空电气
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描述:
航空电气设备故障检测与处理对策
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航空发动机数控系统飞行前BIT技术研究
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作者:
王松
高亚辉
王振华
尤成新
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
机内自检测(BIT)
数控系统
故障检测
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描述:
航空发动机数控系统飞行前BIT技术研究
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基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
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作者:
李旭
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
特征提取
故障诊断
多维时间序列
不均衡样本
深度置信网络
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描述:
基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
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基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
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作者:
孟飒飒
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
宽度学习
特征提取
数字信号处理器
航空发电机
旋转整流器
深度置信网络
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描述:
基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究