基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法

作者： 吴祯涛   李学仁   杜军   丁超   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   飞参数据   差分进化   故障评估  

描述： 针对某型飞机的操纵系统故障评估问题,提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机(DE-ELM)算法;该算法融合了差分进化(DE)和极限学习机(ELM)两种算法,通过对飞参数据进行训练,构建

基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法

作者： 吴祯涛   李学仁   杜军   丁超   来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机   飞参数据   差分进化   故障评估  

描述： 针对某型飞机的操纵系统故障评估问题,提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机(DE-ELM)算法;该算法融合了差分进化(DE)和极限学习机(ELM)两种算法,通过对飞参数据进行训练,构建

基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测

作者： 周碧嘉   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康监测   模糊积分   发动机   深度置信网络   独立成分分析  

描述： 基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测

基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

作者： 余映红   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   基线建模   支持向量回归机   趋势预测   深度置信网络  

描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测

作者： 周碧嘉   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 健康监测   模糊积分   发动机   深度置信网络   独立成分分析  

描述： 基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测

基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

作者： 余映红   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   基线建模   支持向量回归机   趋势预测   深度置信网络  

描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别

作者： 刘相云   龚志辉   金飞   杨光   范炜康   来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   显著图   多特征融合   飞机目标识别   深度置信网络  

描述： 为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选

基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

作者： 钟诗胜   李旭   张永健   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  

描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不

航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测

作者： 彭开香   皮彦婷   焦瑞华   唐鹏   来源： 控制理论与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指标   隐马尔可夫模型   深度置信网络   剩余寿命预测   健康状态识别  

描述： 预测与健康管理技术能够有效的评估系统健康状态、预测系统剩余使用寿命,是提高复杂系统安全性、经济性的重要保障.为全面评估系统健康状态,本文提出了一种基于深度置信网络(DBN)的无监督健康指标构建方法

结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别

作者： 刘相云   龚志辉   金飞   杨光   范炜康   来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   显著图   多特征融合   飞机目标识别   深度置信网络  

描述： 为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选