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根据【关键词:
飞参数据,深度学习,故障检测,深度置信网络,航空发动机传感器
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关键词
基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究
作者:
连冬杉
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行器
故障诊断
深度学习
关键机械部件
迁移学习
描述:
基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究
基于多标签联合学习的细粒度胎儿超声标准切面识别
作者:
李红旗
来源:
湖南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
胎儿标准切面识别
深度学习
多标签分类
超声图像处理
细粒度分类
描述:
基于多标签联合学习的细粒度胎儿超声标准切面识别
基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究
作者:
马瑞阳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
孔探检查
深度学习
缺陷识别
CFM56
YOLOv4
描述:
基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
作者:
刘忠鑫
来源:
辽宁科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
故障诊断
深度学习
数据处理
振动实验
描述:
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
基于孪生神经网络的无人机航空立体影像密集匹配方法研究
作者:
宿东
来源:
南京师范大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
无人机立体影像
视差图
深度学习
数字摄影测量
密集匹配
描述:
基于孪生神经网络的无人机航空立体影像密集匹配方法研究
民航运输机尾流探测与识别技术研究
作者:
段英捷
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光多普勒雷达
卷积神经网络
空中交通管制
深度学习
尾流间隔
描述:
民航运输机尾流探测与识别技术研究
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
作者:
刘皓晨
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标识别
YOLOv4
海上搜救
描述:
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
描述:
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
作者:
高晋峰
来源:
湖南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
涡桨航空发动机
一维卷积神经网络
深度学习
气路故障诊断
描述:
基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者:
陈虹潞
黄向华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极限学习机
控制系统
简约改进
故障诊断
深度学习
描述:
为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出
1
种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
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