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民航运输机尾流探测与识别技术研究
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作者:
段英捷
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
激光多普勒雷达
卷积神经网络
空中交通管制
深度学习
尾流间隔
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描述:
民航运输机尾流探测与识别技术研究
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基于AlexNet卷积神经网络的激光雷达飞机尾涡识别研究
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作者:
潘卫军
段英捷
张强
吴郑源
刘皓晨
来源:
光电工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
尾涡识别
目标识别
多普勒激光雷达
AlexNet卷积神经网络
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描述:
为解决飞机尾涡威胁后机飞行安全问题,保障空中交通安全,提高机场和空域容量,提出了一种基于AlexNet卷积神经网络模型的算法,实现飞机尾涡的准确识别。结合多普勒激光雷达探测原理和Hallck-Burnham尾涡速度经典模型,构建了AlexNet神经网络模型提取大气风场中的尾涡速度云图的图像特征,识别飞机尾涡。研究表明,该模型能够准确识别目标空域中的飞机尾涡,网络模型收敛后对尾涡识别的准确率高达91.30%,并具有低虚警率,能有效地实现对飞机尾涡的识别和预警,达到尾涡监测的目的。