基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
日期:2021.12.30 点击数:3
【类型】学位论文
【作者】刘皓晨
【关键词】 tiny,深度学习,目标识别,YOLOv4,海上搜救
【摘要】基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
【学位名称】硕士
【学位授予单位】中国民用航空飞行学院
【学位授予年度】2021
【导师姓名】潘卫军;陈鹏德
【读秀链接】读秀链接
相关文章
- 1、基于改进的YOLOv4-tiny遥感影像飞机检测系统的开发 作者:付俊炜 年份:暂无
- 2、YOLOv4-tiny及其改进算法在航空机务维修照相管理中的应用 作者:张锐丽,张琦,高万春,李江龙, 年份:暂无
- 3、基于YOLO算法的遥感图像飞机目标检测技术研究 作者:张欣 年份:暂无
- 4、基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究 作者:马瑞阳 年份:暂无
- 5、航空轮胎有限元分析 作者:刘坤,苏彤,王典, 年份:暂无
- 6、基于四旋翼飞行器的目标识别和处理 作者:肖树浩 年份:暂无