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- 基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
- 作者： 李雪 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 LSTM 机场场面轨迹预测 深度学习 PSO
- 描述： 基于深度学习的航空器场面轨迹预测研究
- 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
- 作者： 孙婷 许勇 来源： 第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动 时间序列 退化建模 剩余寿命 深度学习
- 描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
- 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
- 作者： 高晋峰 来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 涡桨航空发动机 一维卷积神经网络 深度学习 气路故障诊断
- 描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
- 基于计算机视觉的飞机外观智能检测算法研究与应用
- 作者： 张学林 来源： 山东大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习 目标检测 双目测距 嵌入式系统 飞机外观检测
- 描述： 基于计算机视觉的飞机外观智能检测算法研究与应用
- 面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
- 作者： 王钇翔 来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航地空通话场景 语音增强 卷积神经网络 复杂噪声环境 深度学习
- 描述： 面向民航空中管制语音指令的语音增强算法系统研究与应用
- 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
- 作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提 屈卫东 来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN 故障诊断 深度学习 征兆量偏差 基线
- 描述： 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
- 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
- 作者： 张一鸣 刘晓锋 来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动 集成学习 特征提取 寿命预测 深度学习
- 描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对原始孔探图像中缺陷样本的类别不平衡问题，采用了一种基于几何变换和泊松图像编辑的多样本融合数据增强方法，丰富小样本图像并构建缺陷数据集。然后，在基准网络YOLOv5中融入协调注意力模块(CA)，以强调缺陷特征的提取，增强网络对缺陷目标和复杂背景的区分。在颈部网络中构建加权双向特征金字塔结构(BiFPN)，以完成更高层次的特征融合，提升对多尺度目标的表达能力。最后，将边界框回归损失函数定义为EIOU损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。