全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
- 作者： 薛永亮 陈振林 来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 预测 故障率
- 描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
- 基于BP神经网络的飞机目标识别算法
- 作者： 夏海琴 彭章友 来源： 电子测量技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 RCS BP神经网络 飞机目标识别
- 描述： 针对飞机目标识别中模板匹配等方法存在的识别率低的问题,提出一种基于多层BP神经网络的飞机目标识别算法。该算法首先利用CST电磁仿真软件精确仿真目标的全空域RCS数据,根据飞行的航迹获取动态RCS时间序列。其次,计算目标动态RCS时间序列的均值、极大值等统计特性以及对目标动态RCS时间序列进行多尺度小波分解和重构,计算每层近似信号重构能量和细节信号重构能量,之后提取目标RCS的时频特征。最后,构建多层BP神经网络模型来识别3种类型的目标。仿真结果表明,该目标识别算法能够有效的识别3种不同类型的飞机目标,识别率达到了90%。
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- 基于BP神经网络的我国航空货运竞争力水平分析——以航空公司的视角
- 作者： 戴澍 来源： 岳阳职业技术学院学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空货运 BP神经网络 竞争力
- 描述： 随着商业发展和消费水平的增加,我国航空货运业进入了新一轮的上升周期,空运需求急速发展。要提高国内航空货运效率,保证行业间的良性竞争竞争力水平的研究显得尤为重要。该文从航空公司的角度出发,构建航空公司货运情况竞争力水平评价指标体系,依托BP神经网络测算各航空公司的竞争力情况。结合当前的先进理念,提出我国航空公司可持续发展的建议,为航空货运发展提供理论依据。
- 基于BP神经网络模型的我国航空公司财务风险预警实证研究
- 作者： 孙新宪 李夏琳 来源： 交通财会 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务预警 BP神经网络 航空公司
- 描述： 随着国内经济体制改革不断深化和航权的不断开放,我国航空公司以其自身航线网络的覆盖为全国乃至世界的经济联络和交流做出了突出的贡献,然而,错综复杂的经济环境决定了航空公司更需防范潜在的财务风险,避免陷入财务危机。本文将采取主成分分析方法来对所选取的预警指标降低维度进行优化,运用优化后的预警指标构建基于BP神经网络模型的航空公司财务风险预警模型。本文选取2004年至2016年(剔除数据不全年份)四大航空公司共49个样本的财务和非财务数据,对2005年至2017年航空公司的财务风险进行预测。其中,38个样本作为训练样本,11个作为检测样本,检测结果表明:基于BP神经网络模型的航空公司财务风险预警模型具有较好的预测效果,可以进行有效的财务预警。
- 基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
- 作者： 薛永亮 陈振林 来源： 计算机测量与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 预测 故障率
- 描述： 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
- 基于人工神经网络的航空瞬变电磁拟电阻率成像方法研究
- 作者： 李栋 来源： 长安大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络 拟电阻率成像 航空瞬变电磁法
- 描述： 基于人工神经网络的航空瞬变电磁拟电阻率成像方法研究
- 基于改进EMD的排气温度裕度预测
- 作者： 戴邵武 陈强强 丁宇 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 排气温度裕度 预测 经验模态分解 回归
- 描述： 排气温度裕度（Exhaust gas temperature margin，EGTM）是表征发动机运行状态的重要性能参数之一，通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析，能够有效预测发动机的工作性能，从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征，提出了基于改进经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）与支持向量回归（Support vector regression，SVR）相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度；其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列，构建基于支持向量机的预测模型；最后将所得的各分量的预测结果综合以得到EGTM的预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证来所提方法的有效性，结果表明，相比于传统的预测方法，RMSE与MAE降低至2.024、1.603，有效提高了回归精度。