关键词
基于机器学习的航空运营风险预警模型研究
作者: 陈思   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 风险预警   支持向量机   QAR   BP神经网络   航空运营风险  
描述: 基于机器学习的航空运营风险预警模型研究
基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型
作者: 陈思   孙有朝   郑敏   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 风险预警   支持向量机   重着陆   QAR   航空运营安全  
描述: 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队历史运营数据为例,建立重着陆风险预警模型并给出预警功能实现过程。针对重着陆风险预警的研究可为飞行员操作、飞机维修计划的制定与实施提供参考依据,有效降低飞机运营风险。
基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究
作者: 答宇航   来源: 西安电子科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   BP神经网络   压气机叶片   X射线衍射法   残余应力  
描述: 基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究
基于QAR数据的飞机着陆仿真模型
作者: 孙京超   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: QAR   蒙特卡洛   着陆   仿真  
描述: 介绍了一种基于蒙特卡洛方法和QAR数据修正的飞机着陆仿真模型。模型考虑飞机着陆速度、跑道入口高度、着陆下滑角度、着陆点位置、制动减速度等因素对着陆过程的影响。通过对QAR数据的处理获得着陆仿真的关键参数,使模型更加贴合实际运行情况。将仿真所得着陆距离与实际运行数据进行对比验证,证明了模型的有效性。模型可扩展应用于其他机型和机场。
基于风险认知的飞行员驾驶舱违规行为研究
作者: 孙惠   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 风险认知   QAR   违规型超限   违规行为  
描述: 基于风险认知的飞行员驾驶舱违规行为研究
基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
作者: 崔芮华   王绍敏   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  
描述: 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
机动区航空器速度异常检测研究
作者: 李楠   刘朋   靳辉辉   来源: 计算机仿真 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   机动区   指标   速度异常  
描述: 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。
相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
作者: 陈龙舟   来源: 成都理工大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 相关向量机   支持向量机   去噪   航空瞬变电磁  
描述: 相关向量机在航空瞬变电磁去噪中的应用研究
基于改进的神经网络对航空发动机故障率预测研究
作者: 薛永亮   陈振林   来源: 计算机测量与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   预测   故障率  
描述: 以某俄式发动机为研究对象,根据该发动机故障分布,使用优化后的BP神经网络对该故障率模拟;针对BP神经网络可能陷入局部极小值点的问题,在激励函数中加入模糊参数;与原网络相比,在不同学习速率的条件下,优化后的BP神经网络预测结果与实际故障率更为拟合,预测结果更为准确;该模型对于该型号发动机的故障预测具有一定参考意义。
基于多种预测的飞机故障率预测
作者: 王常衡   罗钦   卢曼   李嘉伟   来源: 计算机产品与流通 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 灰色预测   BP神经网络   飞机故障率  
描述: 本文使用BP神经网络和灰色预测对主要燃料系统故障率进行预测,并对两种方法的预测结果进行分析对比。
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