基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
日期:2019.11.18 点击数:6
【类型】期刊
【作者】刘志伟
【刊名】科技与创新
【关键词】 飞机舵机电液伺服加载系统,RBF神经网络,多余力,BP神经网络
【摘要】飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
【年份】2019
【作者单位】中国民航大学航空工程学院;
【期号】9
相关文章
- 1、基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究 作者:刘志伟, 年份:2017
- 2、飞机舵机电液伺服系统多余力抑制方法研究 作者:吴竟祎 年份:2020
- 3、基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测 作者:陈庆贵,于光辉,谢静,于海滨,蔡娜,谢镇波, 年份:2020
- 4、航空发动机智能建模与故障诊断研究 作者:卓刚 年份:2016
- 5、中高空面阵CCD航空相机操纵系统关键技术研究 作者:段洁 年份:2016
- 6、双缸加载结构在飞机舵机电液负载模拟器中的应用 作者:曹政, 年份:2018