深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例

作者： 张川     易敏     童勤龙     叶发旺     徐清俊     李泊凇   来源： 世界核地质科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   深度学习   航空高光谱遥感   岩性识别  

描述： 岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果，但对于岩性识别存在瓶颈。深度学习是当前人工智能领域的研究热点，卷积神经网络是适用于图像识别的重要网络架构。以巴音戈壁盆地西部塔木素铀矿床北部区域为试验区，以SASI航空高光谱影像为数据源，将深度卷积神经网络引入航空高光谱遥感岩性识别，测试和评估其应用效果。基于预处理后的SASI航空高光谱影像，以试验区地质图及野外调查为参考，制作了8类样本，包括：印支期花岗岩、华力西晚期花岗岩、华力西晚期花岗闪长岩、华力西中期石英闪长岩、石炭系碎屑岩、中下侏罗统火山凝灰岩、第四系沉积物和绢云母化蚀变岩。构建了基于光谱特征的一维卷积神经网络、基于图-谱联合特征的一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络3种模型结构，分别进行模型训练、测试和试验区岩性分类应用。模型测试结果表明：一维卷积神经网络、一维+二维卷积神经网络和三维卷积神经网络的总体精度分别为82.13%、86.46%和90.90%。通过评价分析三种卷积神经网络模型的岩性分类识别结果，三维卷积神经网络的识别结果与真实参考最为接近，对试验区各类岩性的区分识别效果最优，一维+二维卷积神经网络的识别效果次之，表明利用卷积神经网络引入高光谱图像空间信息，进行图-谱特征的联合挖掘，有利于提高影像的识别精度和实际应用效果。同时，一维卷积神经网络和一维+二维卷积神经网络的识别结果因航空高光谱影像拼接后的条带效应，影响了它们的实际应用效果，而三维卷积神经网络较好地克服了这种影响，表明其对于大面积航空影像处理具有相对较好的应用前景。

结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

作者： 王伟刚   来源： 北京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   深度学习   轻量化网络   伤痕检测  

描述： 结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法

航空发动机叶片称重排序系统

作者： 赵维松   来源： 西南交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图片预处理   深度学习   称重排序   航空发动机叶片  

描述： 航空发动机叶片称重排序系统

基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测

作者： 汪韦怡   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   点过程   深度学习   航空电子设备故障预测  

描述： 基于深度学习点过程的航空电子设备故障预测

基于风险要素分析的民航安全管控研究

作者： 徐怡   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   深度学习   风险管控   民航风险  

描述： 基于风险要素分析的民航安全管控研究

基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究

作者： 郑天昊   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器视觉   舰载机位姿   深度学习   模板匹配  

描述： 基于机器视觉的舰载机位姿实时测量方法研究

基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究

作者： 常洪彬   来源： 吉林大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   注意力机制   深度学习   目标检测  

描述： 基于深度学习的航空遥感图像目标检测算法研究

基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究

作者： 易敏   来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空间信息   蚀变矿物填图   深度学习   航空高光谱  

描述： 基于深度学习的航空高光谱蚀变矿物识别技术研究

面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现

作者： 吕忆蓝   来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语音增强   噪声自适应   轻量级卷积神经网络   深度学习  

描述： 面向航空管制的轻量化语音增强算法研究与实现

航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究

作者： 李桐林   程一   来源： 2020年中国地球科学联合学术年会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 重力梯度测量   深度学习   测量方程   神经网络  

描述： 航空重力梯度测量误差补偿的深度学习方法研究