我国航空公司债务风险存在同群效应吗——基于海航债务危机事件的分析

作者： 王皓羽   姚丽霞   王丹阳   彭恩慧   来源： 中国乡镇企业会计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   债务风险   同群效应  

描述： 本文以重资产高负债的航空公司为研究主体，基于海航债务危机事件进行分析，尝试验证债务风险中的债务违约风险在民航业中是否存在传染的同群效应。进一步地，使用时间序列模型和对比分析法，分解出季节因素和随机因素，对企业债务信用风险进行预测和对比。研究发现，民航业中债务违约风险不会产生横向传导，债务信用风险存在不明显的传染效应，剔除随机事件的影响后传染效应加强，因此，债务风险传染以信用风险的形式在民航业中存在同群效应。这为民航业疫情后的行业恢复提供债务风险预警和防控参考，为资本市场的航空业债券投资者提供信心，帮助航空公司筹资活动时合理设置融资结构和融资成本。

基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究

作者： 赵舒安   来源： 重庆邮电大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列   航空发动机   故障诊断   剩余使用寿命预测  

描述： 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究

民航行业发展预警方法研究与应用

作者： 张燕   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   中国民航业   预警信号灯系统   预警指标  

描述： 民航行业发展预警方法研究与应用

民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究

作者： 蒋鹏   来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机票低价预测   长短期记忆网络   卷积神经网络   价格序列  

描述： 民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究

基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测

作者： 刘源   牛伟   赵建平   来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。

基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究

作者： 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  

描述： 发动机剩余寿命(RUL)预测时，进行数据特征提取易导致预测效率低下。为解决此问题，提出一种改进的长短期记忆(LSTM)算法模型。通过引入深度稀疏自动编码器(SDAE)完成时序数据的处理与特征提取，优化LSTM模型，改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取，构建健康因子(HI)曲线；同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素，并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。

基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测

作者： 刘源   牛伟   赵建平   来源： 信息技术与信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。

基于碳减排视角下的航空与高铁竞争分析

作者： 邓羽   来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳排放量   高铁建设   碳减排   智能交通   可持续   竞争分析  

描述： 2020年9月，在第75届联合国大会上，习近平主席代表中国政府做出郑重承诺：中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取于2060年前实现碳中和。就交通行业碳排放情况来看，根据国际能源署（IEA）数据，2019年中国交通碳排放约占中国整体碳排放的9.7%,

飞行汽车在航空领域还有哪些“内功修炼点”？

作者： 招启军   李宜恒   朱清华   来源： 交通建设与管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 经济性   电动化   飞行器   应用场景   智能交通   飞行汽车   飞控系统  

描述： 近年来，随着有限的地面交通资源与日益旺盛的交通运输需求之间的矛盾日趋激化，UAM(Urban Air Mobility，城市空中交通)应运而生，成为全球各界关注的焦点。而飞行汽车作为UAM的主要载体，成为现代航空技术发展的新“宠儿”，正逐渐登上历史舞台。在我国，清华大学张扬军教授将飞行汽车定义为新型的两栖交通工具，认为它融合了传统飞行器和传统地面交通工具的优点，是航空、汽车、新能源三大领域相互交融的产物，同时也是新材料应用、自动驾驶、

基于碳减排视角下的航空与高铁竞争分析

作者： 邓羽   来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳排放量   高铁建设   碳减排   智能交通   可持续   竞争分析  

描述： 2020年9月，在第75届联合国大会上，习近平主席代表中国政府做出郑重承诺：中国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取于2060年前实现碳中和。就交通行业碳排放情况来看，根据国际能源署（IEA）数据，2019年中国交通碳排放约占中国整体碳排放的9.7%,