全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 航空器四维航迹实时预测与动态生成研究
- 作者： 刘杰 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 空中交通管理 航迹生成 航迹预测 航迹优化
- 描述： 航空器四维航迹实时预测与动态生成研究
- 基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测
- 作者： 唐陈宇 唐建 曾孟佳 来源： 现代信息科技 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 卡尔曼滤波 航迹预测
- 描述： 航空器的轨迹预测是空中管理技术的基础，由于空中交通环境存在不确定性因素，航空器飞行轨迹的准确预测一直是业内关注的焦点。卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种能够过滤线性噪声并对当前状态进行预测的状态方程，具有占用内存小、速度快的优点，可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此，提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测，不仅能够预测航空器的当前轨迹，解决不确定因素带来的影响，还能节省预测成本。
- 面向交通监控的动态无人飞机路径多目标优化
- 作者： 王亮 刘晓锋 刘少堂 耿杰 高婷婷 来源： 数学的实践与认识 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化 交通监控 智能交通 多目标进化算法 无人飞机
- 描述： 考虑到无人飞机在交通监控中存在突发的监测目标,需要动态规划无人飞机的巡航路径.首先,引入时间轴的概念,将动态无人飞机路径规划问题分两阶段解决,第一阶段为初始优化,第二阶段为动态时刻点实时优化,进而转化为静态问题.接着,建立了无人飞机路径多目标优化模型,优化目标为无人飞机广义巡航距离最短、无人飞机的使用数量最少.然后,提出了动态无人飞机可行路径插入法,设计了基于帕累托最优的多目标优化算法.最后,进行了案例分析和算法敏感性分析,分析结果表明,提出的模型和算法是可行、有效的.
- 基于Agent的民航飞行新技术仿真验证研究
- 作者： 麻丽俊 来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 4D飞行 飞行仿真 智能交通 飞行新技术 多Agent系统
- 描述： 基于Agent的民航飞行新技术仿真验证研究
- 民用航空器四维航迹预测技术综述
- 作者： 朱海波 张军峰 刘杰 陈强 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 混合估计 航空器性能 机器学习 综述 航迹预测
- 描述： 民用航空器四维航迹预测是保障飞行安全、提升运行效率、缓解航班延误、倡导绿色飞行的有效支撑和重要保证。四维航迹预测的研究集中于如下领域:预测结构与流程、预测模型与方法、误差分析与精度提升,其中航迹预测模型与方法是核心,主要包括混合估计模型、质点运动模型与机器学习方法。最后,总结与提炼开展民用航空器四维航迹预测研究的思路和热点,并相应指出了未来的研究方向。
- 飞机甚高频通信系统测试环境模拟与仿真
- 作者： 姜鸿晔 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空信道 信道模型 飞机甚高频系统 航迹预测 信道测试环境
- 描述： 飞机甚高频通信系统测试环境模拟与仿真
- 基于点融合系统的进场航空器排序与调度
- 作者： 游录宝 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 帝国竞争算法 排序与调度 点融合系统 航迹预测 多目标
- 描述： 基于点融合系统的进场航空器排序与调度
- 基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
- 作者： 杨任农 张振兴 张滢 张欢 于茗 薛国红 来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 BP神经网络 飞机飞行性能模型 NARX神经网络
- 描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
- 基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
- 作者： 杨任农 张振兴 张滢 张欢 于茗 薛国红 来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 BP神经网络 飞机飞行性能模型 NARX神经网络
- 描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。