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根据【关键词:长短期记忆网络,时间序列,空管大数据,航迹聚类,深度学习,智能交通,航迹预测】搜索到相关结果 221 条
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基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
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作者:
刘龙庚
翟俐民
韩云祥
来源:
计算机工程与设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
时间序列
空管大数据
航迹聚类
深度学习
智能交通
航迹预测
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描述:
采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。
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基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
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作者:
甘国育
来源:
昆明理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
长短期记忆网络
注意力机制
深度学习
客运量
机票价格
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描述:
基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
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基于深度学习的航空器场面轨迹预测
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作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
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描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测。
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基于深度学习的航空器场面轨迹预测
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作者:
李雪
何元清
胡耀
来源:
现代计算机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
深度学习
轨迹预测
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描述:
轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测。
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基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
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作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
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描述:
基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
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某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
来源:
信号处理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
长短期记忆网络
飞参数据
深度学习
燃油消耗
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描述:
某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
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作者:
高晋峰
来源:
湖南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
涡桨航空发动机
一维卷积神经网络
深度学习
气路故障诊断
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描述:
基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究
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数据驱动的进场航空器飞行时间预测
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作者:
归旭豪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
空中交通管理
随机森林
航迹聚类
飞行时间预测
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描述:
数据驱动的进场航空器飞行时间预测
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一种基于雷达数据融合的航班4D航迹预测方法
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作者:
韩剑峰
来源:
软件工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
雷达数据融合
航迹预测
空管自动化
空管流量
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描述:
4D航迹预测是空管自动化系统及流量管理系统的一项核心技术,能够提高空域的利用率和安全性。本文提出了一种4D航迹预测方法,结合多数据源雷达、气象、航班计划、航空器性能等数据,利用飞行经验样本推测各时间点的航空器位置,从而得出航空器的飞行轨迹与时间的精准预测。通过在华东空管流量管理系统及空管自动化系统中的应用效果,说明该方法的实用性和有效性。
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基于连续下降运行的航空器冲突探测研究
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作者:
陈子伟
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
冲突探测
连续下降运行(CDO)
AirTOp仿真
航迹预测
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描述:
基于连续下降运行的航空器冲突探测研究