小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究

作者： 田双双   来源： 中国科学技术大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图像配准   深度学习   质谱成像   矢状面   辅助线  

描述： 小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究

基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

作者： 高晋峰   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   涡桨航空发动机   一维卷积神经网络   深度学习   气路故障诊断  

描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

作者： 马瑞阳   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 孔探检查   深度学习   缺陷识别   CFM56   YOLOv4  

描述： 基于深度学习孔探图像的航空发动机缺陷识别研究

飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现

作者： 杨冬   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器视觉   飞机装配   增强现实   深度学习   Python  

描述： 飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现

基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究

作者： 刘皓晨   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： tiny   深度学习   目标识别   YOLOv4   海上搜救  

描述： 基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究

民航运输机尾流探测与识别技术研究

作者： 段英捷   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光多普勒雷达   卷积神经网络   空中交通管制   深度学习   尾流间隔  

描述： 民航运输机尾流探测与识别技术研究

基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘忠鑫   来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  

描述： 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

作者： 孙婷   许勇   来源： 第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议（NVND2021） 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   时间序列   退化建模   剩余寿命   深度学习  

描述： 基于非线性Wiener过程的航空发动机退化建模与剩余寿命智能预测方法研究

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征重构性能的缺陷,构建基于莫罗包络理论的非凸正则凸优化增强稀疏模型,以实现微弱特征提取;进而提出稀疏驱动的深度卷积变分自编码网络智能监测方法,通过对健康状态稀疏降噪样本的训练实现对故障异常状态的智能识别。通过航空发动机主轴承疲劳寿命试验的工程案例对提出方法进行性能验证,结果表明:增强稀疏驱动的智能监测方法具有良好的异常状态智能识别能力,能够有效支撑航空发动主轴承微弱故障的智能监测与诊断。