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- 基于色彩和纹理特征的航空RGB影像水域范围提取
- 作者： 郭攀 来源： 山西建筑 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 纹理 遥感影像 水域 色彩 RGB航空影像
- 描述： 简述了一种综合水体颜色和纹理特征的影像分割方法,并介绍了其具体的研究方法及方案,从纹理和色彩特征在提取中的对比、不同提取条件效率对比两方面,对实验结果进行了分析,为今后类似研究提供参考。
- 面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法
- 作者： 朱江 谢涛 来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度注意力 故障诊断 智能问答 数据增强 飞机设备 知识图谱
- 描述： 面向民航飞机故障安全诊断的知识图谱构建方法
- 基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
- 作者： 张鹏 曹曦丹 王浩 段照斌 来源： 计算机应用与软件 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 卷积神经网络 故障诊断 数据增强 发动机引气系统 不平衡
- 描述： 基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
- 环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测
- 作者： 韩萍 周波 卢斌 韩宾宾 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 散射特性 极化合成孔径雷达 极化白化滤波 飞机目标检测 环境特征
- 描述： 针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像飞机目标检测问题，给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR
- 基于多尺度核索引字典的飞机目标检测优化仿真
- 作者： 陈滨 赵建军 杨利斌 王毅 来源： 计算机应用与软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 索引字典 飞机目标检测 多尺度 稀疏表示 核聚类
- 描述： 为进一步提高基于图像稀疏表示的飞机目标检测算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的飞机目标检测算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬
- 基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈益方 张上 冉秀康 王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制 可变形卷积 合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构
- 描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
- 改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别
- 作者： 张新君 赵春霖 来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制 遥感影像 Transformer YOLOv5s 小目标检测 Swin
- 描述： 遥感影像具有地物拍摄模糊以及背景环境复杂等特点，导致大面积地面物体识别准确率较低。针对此问题，提出了一种基于YOLOv5s改进网络模型。该模型对YOLOv5s中的骨干提取网络和颈部多尺度特征融合网络
- 基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法
- 作者： 李广帅 苏娟 李义红 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： R CNN 上下文信息 Align 浅层特征增强 Faster 飞机检测 ROI
- 描述： 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像分析领域，飞机目标作为一种重要目标，对其的检测越来越受到重视。针对传统SAR图像飞机检测算法需要人工设计特征且鲁棒性较差的问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的SAR图像飞机检测算法。本文制作了一个SAR图像飞机数据集SAD(SAR Aircraft Dataset)，以Faster R-CNN为检测框架，利用改进k-means算法设计更合理的先验锚点框，以适应飞机目标的形状特点；借鉴inception模块思想，设计多路不同尺寸卷积核以扩展网络宽度，增强对浅层特征的表达；分析残差网络Layer5层的特征输出具有更大的感受野，对其上采样后进行特征融合以利用更多的上下文信息；同时引入Mask R-CNN算法中提出的RoI Align单元，消除特征图与原始图像的映射偏差。实验结果表明，相比原始的Faster R-CNN算法，本文提出的改进的Faster R-CNN检测算法在SAR图像飞机数据集上平均检测精度提高了7.4%，同时保持了较快的检测速度。