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- 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 作者： 王浩桐 来源： 宁夏大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 SSD算法 目标检测 k Means聚类
- 描述： 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 作者： 杨中宇. 来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 深度学习 目标检测 场景分类 双分支网络
- 描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 作者： 李冠典 来源： 长春理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机目标高效检测 遥感图像 卷积神经网络 深度学习 目标检测 飞机区域识别网络
- 描述： 遥感图像飞机目标检测与识别关键技术研究
- 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 作者： 王浩桐 来源： 宁夏大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 SSD算法 目标检测 k Means聚类
- 描述： 基于改进SSD的光学飞机遥感图像目标检测算法研究
- 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 作者： 杨中宇. 来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 特征融合 深度学习 目标检测 场景分类 双分支网络
- 描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
- 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 作者： 谭振宇 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R 遥感影像 CNN算法 目标检测 深度学习 Faster 飞机目标 YOLO算法
- 描述： 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 作者： 谭振宇 来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： R 遥感影像 CNN算法 目标检测 深度学习 Faster 飞机目标 YOLO算法
- 描述： 基于深度学习的遥感影像飞机目标检测与识别技术研究
- 基于改进YOLOv8的航空铝合金焊缝缺陷检测方法
- 作者： 苏志威 黄子涵 邱发生 郭朝阳 殷晓芳 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动识别 图像增强 数字射线 YOLOv8算法 焊缝缺陷
- 描述： 为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度，提出了一种改进YOLOv8智能检测方法。针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题，采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行图像增强处理，然后采用旋转和翻转等方式扩充数据集。在模型改进中，使用GhostBottleneck模块替换C2f中的Bottleneck模块，完成模型的轻量化，减少了额外的冗余参数并降低了计算量。同时，引入空间注意力机制，获得缺陷更多的空间信息，并调整预测框的回归范围，提升了模型的精度。通过铝合金焊接件中常见几类缺陷进行测试和验证，改进YOLOv8算法平均精度均值（mAP50）达到92.9%，优于传统的Faster-RCNN、SSD和YOLOv8算法，能够有效适用于焊缝缺陷的自动识别。
- 基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
- 作者： 张维坤 叶伟 李国靖 来源： 电子测量技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 相关向量机 飞机目标 SAR图像
- 描述： 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。