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根据【关键词:跑道占用时间,极限学习机,BP神经网络,核主成分分析,鲸鱼优化算法】搜索到相关结果 338 条
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基于GA/BP神经网络的航空涡轮组件再制造工时预测
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作者:
刘文杰
余昊
陈冬梅
来源:
机械设计
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
BP神经网络
航空涡轮组件
再制造工时预测
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描述:
如何快速准确测定航空涡轮组件再制造工时是严重困扰我国航空发动机大修企业的一个难题。文中首次辨识和量化影响航空涡轮组件再制造工时的主要因素;之后构建一种新的再制造工时预测GA/BP神经网络。该网络采用遗传算法GA弥补了BP神经网络收敛慢且容易限于局部最优解的不足,有效提高了预测的精准度;最后,以某型民用航空发动机涡轮组件为例,验证了该预测网络的科学有效性。研究能够为航空发动机大修企业开展再制造工时预测提供高效决策支持。
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基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
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作者:
杨建军
张国莹
李亚男
樊勇
来源:
企业改革与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
财务绩效
BP神经网络
航空物流
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描述:
本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上,结合航空物流A股上市企业的特点,搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时,在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业,结合专家评分法,应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价,最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中,本研究有一定的理论和现实意义,对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
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航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型
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作者:
张雁鹏
战希臣
李文立
周政委
杨睿英
来源:
实验室研究与探索
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
实验室项目质量
BP神经网络
评估模型
GA
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描述:
为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题,利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法,将遗传算法和BP神经网络相结合,构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后,得到最优权值和阈值,并赋值给BP神经网络,BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整,得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估,并以某校实验室项目为例,分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。
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基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
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作者:
董洋
孙景钰
李南伯
莫古云
来源:
机电工程技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
参数预测
实时告警
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描述:
目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而,现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置,对于发动机本体来说已经造成了一定影响,一些具备预测功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统,首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习,提取关键特征点,掌握某一阶段参数特质,建立特征模型。随后在发动机工作时通过图像识别的方式获取参数曲线,导入特征模型进行实时判读对比,结合趋势分析方法与模型计算结果预测发动机后续工作状态,实现预测风险的功能。相比于传统发动机参数监控与自动判读系统,该系统具备了时效性,在原有参数判读能力的基础上能够提前发现试车风险。
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BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
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作者:
马晓刚
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
间隙
性能
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描述:
论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
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BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用
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作者:
樊俊星
来源:
上海大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
遗传算法
BP神经网络
模糊可靠性优化
航空齿轮
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描述:
该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,以BP神经网络的非线性输出的数据值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
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作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
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描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。
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基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
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作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
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描述:
针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
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基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
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作者:
瞿红春
单晨晨
万海焰
来源:
机械工程与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
遗传算法
BP神经网络
滑油消耗量
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描述:
为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。
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