我国民航客运碳排放因子及影响因素研究

作者： 吴金燕     李宁海     赵义馨     童瑞咏     毛保华   来源： 北京交通大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 客座率   经停次数   碳排放因子   航空运输   机型  

描述： 巡航速度飞行的碳排放因子较800 km下降13%～22%；仅改变经停次数时，碳排放因子随经停次数增加而增大，且大型飞机经停的碳排放因子增幅更大，1 000 km航程下，A330、A321满载时经停1次

飞机地面除冰保障过程动态预测

作者： 李彪     邢志伟     王立文   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时空关联动态贝叶斯网   地面除冰保障过程   核注意力机制   航空运输   动态预测  

描述： 针对冰雪气象下除冰保障过程的精细化管理及预测精度低下的问题，提出了一种基于时空关联动态贝叶斯网络的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。在系统性分析除冰保障过程的基础上，设计了面向离港除冰队列的时空关联节点判别方法，基于K最近邻算法简化关联节点并构建了变结构动态贝叶斯网络模型。基于核注意力机制的除冰保障节点先验概率密度估计方法，结合条件概率更新结果构建了面向不同状态的飞机地面除冰保障过程动态预测方法。实验结果表明：所提方法在考虑除冰保障演化不确定性的基础上实现了各节点的动态预测，平均绝对误差为2.34 min，整体精度相比静态贝叶斯网络方法最大提升8.66%，为地面除冰运行战术组织及决策控制提供了有效依据。

提高飞机使用效率的飞机维修路径规划方法

作者： 于佳伟     袁媛   来源： 物流科技 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 数学模型   元启发式算法   飞机维修路径规划   航空运输   飞机排班  

描述： 提高飞机使用效率的飞机维修路径规划方法

基于因果推断的航空运输与区域经济发展关系研究

作者： 白杨     黄鹤翔     李春廷   来源： 时代经贸 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 面板向量自回归   异质性   面板格兰杰因果检验   航空运输   区域经济  

描述： 基于因果推断的航空运输与区域经济发展关系研究

基于两阶段的民转军运输机军用装备载重平衡优化

作者： 李云飞     徐吉辉     吴文君     赵向领     张传龙   来源： 空军工程大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机装载   Benders分解   载重平衡   航空运输   军用装备  

描述： 基于两阶段的民转军运输机军用装备载重平衡优化

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到细的策略,通过级联两个网络的方式减少计算开销。为了评估方法的有效性,我们建立了一个针对飞机检测的遥感数据集。实验结果表明,该方法超越了VGG16等复杂的主干网络,达到了接近主流检测方法的性能表现,同时显著降低了参数量并使检测速度提高了2倍以上。

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究

作者： 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  

描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。

面向eVTOL航空器的城市空中运输交通管理综述

作者： 李诚龙   屈文秋   李彦冬   黄龙杨   卫鹏   来源： 交通运输工程学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 运行控制   城市空中交通   空域规划   通信导航监视   电推进垂直起降   航空运输  

描述： 回顾了城市空中运输(UAM)的起源与发展演变,定义了UAM交通管理基本概念,分析了催生UAM的社会和技术因素,提出了面向近未来时期国家层面UAM交通管理的基础架构,将基于电推进垂直起降航空器的UAM交通管理问题划分为3个方面进行讨论(空域规划、地面基础设施、交通规则与运行控制),并对近年来UAM交通管理相关文献所提出的代表性观点进行了梳理,总结了UAM近未来时期所需解决的关键问题,展望了UAM交通管理未来的发展趋势。研究结果表明:空域规划方面,UAM需要对现有低空非管制空域进行更精细化的规划管理,结构化的空域划设方式应该在UAM交通管理初期被应用,高度层空域结构能较好地平衡运行安全和空域容量之间的矛盾;地面基础设施方面,需通过城市OD数据预测UAM的交通需求来进行地面垂直起降站点选址,选址管理工作将直接影响空中航线网络结构和所需的地面通信导航监视台站的布设;交通规则与运行控制方面,UAM将直接面对更为复杂的有人机、无人机融合运行场景,UAM交通规则需要革新并对现有的运输航空交通规则保持兼容,高带宽的通信技术会促使UAM运行控制向空地协同决策和自动驾驶方向发生转变,未来交通管理中如何处理人与系统的关系至关重要。总的来说,UAM交通管理将可能会和现有无人机交通管理体系产生交集并逐渐融合,面对这一新型运输方式,国家将更可能采用集中管理、试点运行、有序放开的交通管理发展路线。

航空器性能对环境运营成本影响分析研究

作者： 何修齐   田勇   王倩   王云洋   来源： 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 环境运营成本   高空巡航   航空器性能   GDOC模型   航空运输   凝结尾  

描述： 结合航空器运行最关注的两个方面:经济性和环保性,分析航空器性能中对环境运营成本产生影响的因素.为了构建环境运营成本模型,确定巡航高度和速度对CO_2排放和凝结尾生成的影响关系.通过AGTP和航空器性能参数构建适用于标准及非标准大气条件下连续的GDOC模型.以北京地区的高空探空数据及A320机型的性能数据为例进行分析.结果表明:优先选择凝结尾产生概率低的高度层飞行,然后尽可能选择较高的飞行高度层,降低飞行速度,可以更好地降低GDOC.