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- 基于Transformer的航空目标检测算法
- 作者： 季长清 高志勇 秦静 汪祖民 来源： 无线电工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 倾斜目标 Transformer 深度学习 航空检测
- 描述： 近几年，基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛的应用。针对传统的水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标的问题，提出了TF-BBAVectors模型算法来实现
- 多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
- 作者： 王兴 张晗 朱家正 林建波 杜朝辉 来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力 航空轴承 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大，导致微弱故障特征往往存在于多子空间中，目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题，提出一种基于信号特征的多头注意力诊断方法(multi-head attention diagnosis method, MADM),可实现高速非平稳工况下航空轴承故障状态的识别和诊断。该方法首先通过卷积模块和双向GRU模块对原始振动信号进行特征提取；然后引入多头注意力模块，使网络同时注意并融合不同表示子空间的信息以提高故障特征的显著性水平；最后利用全连接模块和Softmax分类器对提取的特征进行高速轴承故障诊断。试验结果表明，提出的MADM该诊断方法可实现转速为12 000 r/min以上、剥落面积最小为0.5 mm~2的航空轴承高精度可靠诊断，且优于目前主流的深度诊断方法。
- 基于多分辨率遥感影像的飞机检测研究
- 作者： 侯宇青阳 全吉成 魏湧明 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 显著性提取 遥感影像 目标检测 深度学习
- 描述： 从多分辨遥感图像特点、深度学习网络结构和飞机目标尺寸三个方面进行研究,明确了检测结果与图像中飞机目标像素数的定量关系,对影响图像中目标像素数的两个因素飞机实际尺寸和图像分辨率关系进行定量分析。在检测
- 基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
- 作者： 晁安娜 刘坤 来源： 微型机与应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 飞机识别 深度学习
- 描述： 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用卷积神经网络对飞机目标进行识别,避免了在特征提取过程中信息的丢失,提高了识别率。实验结果证明了该算法在遥感图像飞机目标识别中的可行性,能克服尺度变化及目标姿态变化等因素的影响。同时提出的算法较传统CNN、BP神经网络和支持向量机(SVM)方法具有更好的识别效果,鲁棒性更强。
- 航空轮胎有限元分析
- 作者： 刘坤 苏彤 王典 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 深度学习 模糊不变 目标识别
- 描述： 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural Network)的目标识别方法。与仅优化多项式逻辑回归目标的传统CNN(Convolutional Neural Network)模型的训练不同,BICNN引入和学习一个新的模糊不变层改善模糊目标的识别率,提高目标识别的鲁棒性。首先,BICNN通过增加模糊不变约束项及正则化来优化本文提出的模糊不变目标函数进行训练;其次,通过减小模糊不变目标函数值来规定训练样本在模糊之前和之后的特征映射相一致,最终实现模糊不变性。测试结果表明验证,BICNN改善了因模糊造成识别率降低的问题,进而提升运动模糊图像的识别率。
- 某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
- 作者： 彭军 郭晨阳 张勇 张赟 杨欣毅 来源： 系统仿真技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 深度学习 神经网络
- 描述： 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
- 基于深度学习的航空器异常飞行状态识别
- 作者： 吴奇 储银雪 来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行状态识别 深度学习 高斯过程
- 描述： 大样本的特点,在如今大数据背景下,除了传统机理建模分析航空器飞行状态外,采用深度学习的方式建立基于数据驱动的航空器飞行状态识别模型,理论与实用意义兼具。通过对真实QAR飞行数据的研究,开发了基于深度稀疏
- 基于深度学习的航空装备保障初级指挥专业人才培养探索
- 作者： 王利明 祝华远 纪云飞 马海洋 刘杨 来源： 大学教育 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 初级指挥 培养方式 深度学习 航空装备保障
- 描述： 该研究基于深度学习理论，从情感、行为、认知3个层面，采取认知重组、联系、反馈、参与、问题、激励、交互、拓展8项策略，构建了以16项教学活动为主体的深度学习策略模型，探索了课程与教学活动相耦合的人才培养方式。教学实践表明，该研究使航空装备保障初级指挥专业人才培养的“指挥管理”特质得到巩固强化。