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根据【关键词:
航空发动机轴承,对称点模式(SDP)图像,卷积神经网络,故障诊断
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关键词
航空发动机轴承
故障结构化贝叶斯稀疏表示
作者:
张烁
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
故障诊断
时频冲击字典
灰狼优化算法
结构化贝叶斯正交匹配追踪
描述:
航空发动机轴承
振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性,还具有某些结构特征,而传统的以正交匹配追踪(OMP)算法为代表的贪婪类及其改进重构方法,通常仅利用了信号整体的稀疏性,未
基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
作者:
朱敏
许爱强
李睿峰
戴金玲
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值聚类
局部多核学习
故障诊断
超限学习机
描述:
为提高航空电子部件模块级
故障诊断
精度,提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习(LMKL)-超限学习机(ELM)离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分,挖掘聚类内部多样性的同时
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统
故障诊断
方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高
故障诊断
决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合双向
融合先验信息的民航发动机自适应气路
故障诊断
方法
作者:
郭庆
刘晓阳
樊俊峰
付宇
左洪福
来源:
航空学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
信息融合
非线性气路分析
故障诊断
部件级建模
描述:
融合先验信息的民航发动机自适应气路
故障诊断
方法
基于重加权谱峭度方法的航空发动机
故障诊断
作者:
张忠强
张新
王家序
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
快速谱峭度
故障诊断
滤波器参数
重加权谱峭度
重加权峭度
描述:
。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承
故障诊断
中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270V
线电压幅值分析
描述:
机载270V高压直流(HVDC)系统的
故障诊断
一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
航空发动机振动监测与
故障诊断
技术研究进展
作者:
胡明辉
高金吉
江志农
王维民
邹利民
周涛
凡云峰
王越
冯家欣
李晨阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动分析
动力学模型
智能诊断
信号处理
描述:
航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机
故障诊断
与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
描述:
,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用
1
个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统
故障诊断
,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
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