基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 马善涛   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习   小样本   故障诊断   孪生网络   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究

作者： 李业政   来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   齿轮箱滚动轴承   故障诊断   变工况  

描述： 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究

航空液压管路裂纹特性分析及故障诊断研究

作者： 张景博   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特性分析   故障诊断   裂纹   航空液压管路   有限元法  

描述： 航空液压管路裂纹特性分析及故障诊断研究

多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断研究

作者： 薛政坤   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   振动分析   故障诊断   航空液压管路   信号处理  

描述： 多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断研究

基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究

作者： 于喜金   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： CNN   LSTM网络   故障诊断   航空液压管路   管路硬质涂层  

描述： 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究

基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘思远   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障诊断   振动测试实验   栈式自编码神经网络   局部特征尺度分解   航空液压管路  

描述： 基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路故障诊断研究

基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

作者： 王宠   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   粒子群优化算法   故障诊断   管路振动实验   局部均值分解(LMD)  

描述： 基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 马善涛   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习   小样本   故障诊断   孪生网络   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

作者： 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  

描述： 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断