关键词
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
作者: 董洋     孙景钰     李南伯     莫古云   来源: 机电工程技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   参数预测   实时告警  
描述: 目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而,现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置,对于发动机本体来说已经造成了一定影响,一些具备预测
基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
作者: 宋述芳   何入洋   来源: 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   重要度分析   BP神经网络   性能退化  
描述: 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
作者: 李帅国   彭靖波   王玮轩   郑劲松   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   飞参数据   动态建模  
描述: 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
作者: 宋述芳   何入洋   来源: 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   重要度分析   BP神经网络   性能退化  
描述: 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测
基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
作者: 李帅国   彭靖波   王玮轩   郑劲松   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   飞参数据   动态建模  
描述: 基于飞参数据与BP神经网络的航空发动机动态建模
BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
作者: 马晓刚   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   间隙   性能  
描述: 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
作者: 马晓刚   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   间隙   性能  
描述: 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。
基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
作者: 陈庆贵   于光辉   谢静   于海滨   蔡娜   谢镇波   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   航空发动机   BP神经网络   预测   滑油  
描述: 基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测
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