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根据【关键词:航空发动机,计算模型,关键材料,残余应力,纳米压痕】搜索到相关结果 289 条
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先
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航空发动机短舱泄压门冲击载荷结构拓扑优化技术研究
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作者:
侯亮
柴象海
白国娟
金智献
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
减重
冲击动力学
拓扑优化
应力
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描述:
部分航空发动机零部件的工作载荷类型属于冲击载荷,采用静力学强度判定准则无法证明其设计符合性,导致无法采用静力学载荷对其进行结构优化,需要建立基于冲击动力学载荷的航空发动机结构拓扑优化方法。以
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航空发动机排气温度基线建模新方法研究
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作者:
刘渊
余映红
田彦云
王奕首
卿新林
王锦涛
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
支持向量回归机
排气温度
基线模型
堆叠降噪自编码器
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描述:
为实现航空发动机气路性能诊断与预测,提出一种基于堆叠降噪自编码器(Stacked denoising auto encoder,SDAE)和支持向量回归(Support vector
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基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力预测控制
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作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
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描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出
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航空发动机矢量喷管位移传感器冷却研究
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作者:
刘友宏
明泽鹏
吴振源
王文山
李鹏伟
刘远凯
付艳丽
丁玉林
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热分析
冷却
矢量喷管
位移传感器
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描述:
为了降低典型航空发动机矢量喷管作动器中位移传感器的工作温度,提出了一种传感器主动冷却结构,基于真实工况条件建立了传感器热分析计算模型,编制了FORTRAN程序进行了求解,搭建了试验台对计算结果准确性
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航空发动机高压转子“可容模态”设计及实验验证
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作者:
赵璐
廖明夫
薛永广
刘巧英
李岩
葛新瑞
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
“可容模态”设计
高压转子
转子动力学
实验验证
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描述:
为降低航空发动机高压转子的振动,提高高压转子对复杂工况的可容度,本文建立带双阻尼器的高压转子动力学模型,开展模态分析和响应分析,研究高压转子关键结构参数对"可容模态"的影响规律。构造了可容度评价函数
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基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究
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作者:
李杰
牛惠萌
赵世明
闫柯朴
李越
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
航空发动机
电磁阀
参数优化
自适应模拟退火算法
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描述:
电磁阀是组成航空发动机数字电子控制系统的重要部件,其响应的快速性是制约航空发动机数字电子控制系统性能的重要因素。根据某型航空电磁阀的设计原理构建了一种电磁阀数学模型,并使用设计参数及实际的试验、试车
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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
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描述:
航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
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民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
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作者:
李昊燃
雷延生
龚昊伟
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
早期ETOPS型号资格
延程运行
适航
ETOPS型号设计
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描述:
航空发动机延程运行(ETOPS)资格是飞机延程运行的基础,为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导,研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计和试验
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基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
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作者:
胡启国
白熊
杜春超
来源:
航空工程进展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
多信息融合
核主成分分析
双向长短时记忆
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描述:
复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
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