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根据【关键词:航空发动机,粒子群优化算法,最小二乘支持向量机,趋势预测】搜索到相关结果 3998 条
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基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演
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作者:
姚禹
张志厚
石泽玉
刘鹏飞
赵思为
张天一
赵明浩
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多输出
最小二乘支持向量机
航空电磁
端到端
一维频率域反演
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描述:
为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.
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航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化
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作者:
李晓军
门向南
毕四龙
谢延敏
杜凌峰
邓涛
周雄
来源:
锻压技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
减薄率
粒子群优化算法
BP神经网络
压边力
摩擦因数
变曲率内蒙皮零件
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描述:
板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量,设计3因素5水平正交试验,建立了BP神经网络代理模型,并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合:压边力为607 kN、凹模与板料间
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飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
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作者:
唐子遨
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标分配
粒子群优化算法
飞行器编队
滑模控制
协同制导
双视线探测
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描述:
飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
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基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
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作者:
谢云龙
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
K中心聚类
粒子群优化算法
一分类算法
涡轴发动机
故障检测
支持向量数据描述
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描述:
基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
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飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
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作者:
唐子遨
来源:
西安电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
目标分配
粒子群优化算法
飞行器编队
滑模控制
协同制导
双视线探测
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描述:
飞行器编队控制与时空协同制导方法研究
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基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
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作者:
谢云龙
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
K中心聚类
粒子群优化算法
一分类算法
涡轴发动机
故障检测
支持向量数据描述
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描述:
基于一分类算法的航空涡轴发动机故障检测方法研究
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基于动态优化数据的航空发动机过渡态控制方法
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作者:
黄如意
黄金泉
潘慕绚
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
最小二乘支持向量机
涡轴发动机
序列二次规划
比例积分控制器
前馈补偿
过渡态控制
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描述:
变化数据作为样本数据,利用稀疏化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对样本数据进行训练、测试,将训练得到的LSSVM模型作为前馈与PI构成闭环控制器共同对涡轴发动机进行过渡态控制。通过对民用涡轴发动机部件
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航空影像分割的支持向量机方法
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作者:
徐芳
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
遗传算法
C均值
模糊
惩罚因子(常数)C
最小二乘支持向量机
航空影像分割
核函数
神经网络
样本预选取
航空影像纹理分类
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描述:
研究内容包括以下几个方面:航空影像纹理分类与影像分割的支持向量机方法,遗传模糊-C均值的支持向量机样本预选取方法,最小二乘支持向量机及其稀疏性在航空影像分割中的应用,支持向量机与其它方法用于航空影像
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航空影像分割的支持向量机方法
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作者:
徐芳
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
遗传算法
C均值
模糊
惩罚因子(常数)C
最小二乘支持向量机
航空影像分割
核函数
神经网络
样本预选取
航空影像纹理分类
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描述:
研究内容包括以下几个方面:航空影像纹理分类与影像分割的支持向量机方法,遗传模糊-C均值的支持向量机样本预选取方法,最小二乘支持向量机及其稀疏性在航空影像分割中的应用,支持向量机与其它方法用于航空影像
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航空发动机
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作者:
张伟
来源:
北京:航空工业出版社
年份:
2008
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
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描述:
本书是一本全面介绍航空发动机的专著,较为详细地介绍了航空活塞式发动机,航空涡轮轴,涡轮螺旋桨发动机,航空涡轮喷气,涡轮风扇发动机的与阿里,结构和性能,同时介绍了他们的发展历史,现状和趋势。