基于SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹变形预测研究

作者： 刘红军     邵泓斌   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化算法   麻雀搜索算法   BP神经网络   ABAQUS仿真   航空壁板变形预测  

描述： 粒子群优化算法(PSO)将BP神经网络的初始权值和阈值进行初次优化，再选取收敛速度快、全局寻优能力强的麻雀搜索算法(SSA)对权值和阈值进行二次寻优，从而建立SSA-PSO-BP神经网络航空壁板装夹

基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

作者： 王宠   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   粒子群优化算法   故障诊断   管路振动实验   局部均值分解(LMD)  

描述： 基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

作者： 王宠   来源： 辽宁科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 相关向量机   粒子群优化算法   故障诊断   管路振动实验   局部均值分解(LMD)  

描述： 基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路故障诊断研究

基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

作者： 王义平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动时域   粒子群优化算法   FPGA   人工鱼群算法   流量管理  

描述： 基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

作者： 郑波   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  

描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

多飞行模式仿鹰扑翼飞行器设计及动力特性研究

作者： 高颖   来源： 武汉科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多飞行模式   粒子群优化算法   气动特性   扑翼飞行器   动态特性  

描述： 多飞行模式仿鹰扑翼飞行器设计及动力特性研究

基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

作者： 王义平   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滚动时域   粒子群优化算法   FPGA   人工鱼群算法   流量管理  

描述： 基于AF-PSO的飞机着陆排序算法及其FPGA实现

基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

作者： 郑波   来源： 电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 最优分类点   粒子群优化算法   故障诊断与预测   多目标优化   粒度计算  

描述： 基于粒子群优化算法的航空发动机故障诊断与性能参数预测研究

多飞行模式仿鹰扑翼飞行器设计及动力特性研究

作者： 高颖   来源： 武汉科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多飞行模式   粒子群优化算法   气动特性   扑翼飞行器   动态特性  

描述： 多飞行模式仿鹰扑翼飞行器设计及动力特性研究

基于支持向量回归的一维频率域航空电磁反演

作者： 姚禹   张志厚   石泽玉   刘鹏飞   赵思为   张天一   赵明浩   来源： 浙江大学学报(工学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多输出   最小二乘支持向量机   航空电磁   端到端   一维频率域反演  

描述： 为了提高一维频率域航空电磁的反演精度,将机器学习方法应用于航空电磁数据的反演中,提出基于多输出最小二乘支持向量回归(MLS-SVR)的一维频率域航空电磁端到端反演方法.对不同地电模型进行正演计算,获得样本数据集;搭建MLS-SVR模型框架,输入端为归一化后的垂直磁场分量,输出端为地电模型参数;利用网格寻优和K-折交叉验证进行调参;利用MLS-SVR模型进行反演.试验结果表明,利用MLS-SVR可以准确地反演出各地电模型参数,与单输出支持向量回归(S-SVR)和多输出支持向量回归(M-SVR)算法相比,该反演方法的精度更高,实测数据反演表明了该方法的有效性.