基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

作者： 徐勇杰.   来源： 南京林业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 元学习   航空发动机   故障诊断   迁移学习   动响应预测  

描述： 基于深度学习的航空发动机转子故障诊断

航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究

作者： 王岭.   来源： 北京化工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 脉冲增强   航空发动机   时域同步平均   故障诊断   齿轮  

描述： 航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究

面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计

作者： 李琛   郝彬彬   左伟   何佳音   吴新   高凯   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 大气环境参数   航空发动机   故障诊断   信号表决   推力控制   容错能力  

描述： 和发动机的有限硬件资源，提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号，分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑，保证系统在信号发生故障时可及时

基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断

作者： 张帅   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  

描述： 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断，在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验，对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置，并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量

基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断

作者： 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源： 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集（第四册） 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  

描述： 航空发动机是个复杂的多部件耦合系统,尾喷管是复杂系统中的重要部分。为了更加及时与准确地监测尾喷管运行工况,并对航空发动机尾喷管运行故障做出精确的诊断。针对航空发动机尾喷管控制系统传统故障诊断方法诊断

基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断

作者： 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源： 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集（第四册） 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  

描述： 航空发动机是个复杂的多部件耦合系统,尾喷管是复杂系统中的重要部分。为了更加及时与准确地监测尾喷管运行工况,并对航空发动机尾喷管运行故障做出精确的诊断。针对航空发动机尾喷管控制系统传统故障诊断方法诊断

航空重力测量重复测线数据处理技术研究

作者： 李新宇     周召发     张志利     常振军     郝诗文   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空重力测量   系统平差   重复测线   经验模态分解   数据处理  

描述： ）低通滤波器可以有效滤除高频噪声。其次，针对动态特性误差和偶然误差，提出基于经验模态分解（EMD）的误差分离方法。再次，提出了适用于多条重复测线的系统平差方法，有效抑制了低频系统误差的影响。最后，对

基于卷积神经网络的航空零件去噪技术

作者： 赵安安   郑炜   郭俊刚   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   法线估计   计算机辅助设计   点云去噪  

描述： 为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于卷积神经网络的航空零件去噪技术。首先应用经典卷积神经网络预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究