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根据【关键词:
航空发动机,滚动轴承,奇异值分解,卷积神经网络,故障诊断,经验模态分解
】搜索到相关结果
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关键词
基于包络解调法与时域平均法的
航空发动机
主轴承
故障诊断
作者:
史浩宁
陈康
王俨剀.
来源:
第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
故障特征频率
时域平均法
包络解调法
描述:
主轴承是
航空发动机
重要零部件,一旦发生故障,会直接影响到发动机的服役性能。本研究针对
滚动轴承
4个部件——外环、内环、滚动体、保持架的单点故障,在600rpm、900rpm、1200rpm转速下所测
基于包络解调法与时域平均法的
航空发动机
主轴承
故障诊断
作者:
史浩宁
陈康
王俨剀.
来源:
第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
滚动轴承
故障诊断
故障特征频率
时域平均法
包络解调法
描述:
主轴承是
航空发动机
重要零部件,一旦发生故障,会直接影响到发动机的服役性能。本研究针对
滚动轴承
4个部件——外环、内环、滚动体、保持架的单点故障,在600rpm、900rpm、1200rpm转速下所测
基于特征提取的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机
振动信号复杂,数据量大,其机械系统
滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机
信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
近年来,随着现代
航空发动机
信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统
故障诊断
方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
基于特征提取的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机
振动信号复杂,数据量大,其机械系统
滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
作者:
徐俊.
来源:
燕山大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
加速退化实验
卷积神经网络
门控递归单元
故障诊断
电液伺服阀
描述:
航空发动机
用电液伺服阀故障状态诊断
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