关键词
基于包络解调法与时域平均法的航空发动机主轴承故障诊断
作者: 史浩宁     陈康     王俨剀.   来源: 第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 滚动轴承   故障诊断   故障特征频率   时域平均法   包络解调法  
描述: 主轴承是航空发动机重要零部件,一旦发生故障,会直接影响到发动机的服役性能。本研究针对滚动轴承4个部件——外环、内环、滚动体、保持架的单点故障,在600rpm、900rpm、1200rpm转速下所测
基于包络解调法与时域平均法的航空发动机主轴承故障诊断
作者: 史浩宁     陈康     王俨剀.   来源: 第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 滚动轴承   故障诊断   故障特征频率   时域平均法   包络解调法  
描述: 主轴承是航空发动机重要零部件,一旦发生故障,会直接影响到发动机的服役性能。本研究针对滚动轴承4个部件——外环、内环、滚动体、保持架的单点故障,在600rpm、900rpm、1200rpm转速下所测
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者: 徐俊.   来源: 燕山大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  
描述: 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者: 徐俊.   来源: 燕山大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  
描述: 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者: 徐俊.   来源: 燕山大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  
描述: 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者: 徐俊.   来源: 燕山大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  
描述: 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
作者: 徐俊.   来源: 燕山大学 年份: 2023 文献类型 : 学位论文 关键词: 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  
描述: 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断
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