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根据【关键词:
航空发动机,机器视觉,零件缺陷检测
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关键词
基于改进TOPSIS的
航空发动机
维修性评估方法
作者:
詹湘琳
舒龙诚
刘涛
樊智勇
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
定性指标
维修性评估
定量指标
TOPSIS
描述:
针对民用
航空发动机
维修性设计方案优选时缺少对定量指标评估的问题,提出一种基于改进TOPSIS的维修性评估方法。该方法首先根据民用
航空发动机
的设计准则、相关维修标准和持续适航的约束,构建定性的维修性
航空发动机
刷式密封迟滞特性数值研究
作者:
彭能
刘美红
康宇驰
张家豪
李川
汤俊锋
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
迟滞特性
动力学模型
刷式密封
有限元法
描述:
为揭示刷式密封的迟滞规律,针对其结构特点,采用有限元方法分析了刷式密封系统动力学参数和结构工况参数之间的关系,在刷丝受力分析的基础上建立刷式密封系统质量—弹簧—阻尼等效动力学模型,研究了结构和工况参数对迟滞量、迟滞率和迟滞时间的影响规律,并进一步分析了结构参数对刷式密封迟滞特性影响的灵敏度。研究结果表明:迟滞量和迟滞率随刷丝直径的增大而减小,随刷丝长度、刷丝排列角度、后挡板保护高度的增大而增大;后挡板保护高度对迟滞时间没有影响。结构参数对迟滞量影响的灵敏度由小到大依次为后挡板保护高度、刷丝直径、刷丝排列角度、刷丝长度。将难以分析的数值模型转化为可控数值计算的研究方法,可为刷式密封的多目标结构优化研究提供一种新的研究思路。
某型
航空发动机
转速测量异常跳变故障分析与解决
作者:
段晓帅
邓天雨
来源:
传感器世界
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数学建模
异常跳变
分布电容
转速传感器
描述:
某型
航空发动机
在地面台架试车时,在起动和停车阶段发生转速采集结果异常跳变的问题,且问题每次均在固定的单个通道出现。通过对问题案例转速传感器信号在传输链路上的波形进行测试,确定问题原因为转速传感器信号
航空发动机
钣金件先进成形技术
作者:
朱宇
张贺刚
董红瑞
李译成
方虹懿
李小强
来源:
锻压技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
金属成形
航空发动机
钣金件
航空制造
成形装备
描述:
钣金件在
航空发动机
上应用广泛,随着先进
航空发动机
向高推重比、低油耗、长寿命、低成本方向发展,大量采用新材料、新型整体和轻量化复杂结构,对钣金件的成形技术提出了更高的要求和新的挑战。从概念、方法、装备
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
航空发动机
流道清洗关键技术探讨
作者:
谭元球
来源:
科技创新与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
流道清洗
清洗方式
航空发动机
性能恢复
关键技术
描述:
航空发动机
一经投入使用,就不可避免地吸入空气污染成分,并附着在流道上,沿海使用发动机还面临盐雾重、湿度大和酸性高等大气环境问题。实践证明,发动机清洗技术是压气机性能恢复和除盐,提升发动机在翼时间
航空发动机
润滑油喷嘴性能优化分析
作者:
吴超琦
王军
占锐
沈洁阳
李昱瑶
尉玉
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流线
喷嘴
润滑油
轴承
描述:
针对某
航空发动机
轴承供油喷嘴流量流向试验发现的喷嘴出口流线较为发散这一问题,利用三维流体仿真软件的Realizable k-ε湍流模型,建立供油喷嘴的三维数值计算模型,对喷嘴内部的三维流场进行
航空发动机
供油管裂纹失效分析
作者:
迟岑
张栓
孙越
王滢
邵晓寒
来源:
机械工程师
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
裂纹
装配应力
供油管
疲劳
描述:
某
航空发动机
供油管在使用过程中出现了裂纹失效问题,为明确问题的性质和原因,通过观察供油管外观、裂纹断口分析、金相组织检测、硬度试验、强度计算等工作对问题原因进行分析。最终结论为:导管裂纹处为疲劳裂纹
基于内嵌物理约束神经网络模型的
航空发动机
数字工程模型
作者:
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
描述:
基于数字化模型的
航空发动机
故障诊断与健康管理系统是
航空发动机
数字化智能化的重要应用,用于
航空发动机
状态监测和性能预估的数字化模型是健康管理系统的核心之一。本文给出了一种融合
航空发动机
领域知识与
融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
损失,实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明,本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7%,较基准网络提升了6.3%,训练后的模型大小仅为
1
4.0M。因此,所提方法可以有效地检测
航空发动机
的主要缺陷。
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