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根据【关键词:航空发动机,机器学习,航空航天材料,在线监测,能场辅助,激光选区熔化】搜索到相关结果 53 条
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航空发动机整机周向平均稳态仿真方法
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作者:
金东海
梁栋
刘晓恒
张健成
王森
周成华
戴宇辰
桂幸民
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
周向平均
建模
准三维
整机仿真
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描述:
模型、基于机器学习的压气机展向分布损失模型和基于理论分析的周向不均匀性模型等,并完成了燃烧室的准三维建模,最终实现了航空发动机整机准三维稳态仿真。利用本文发展的整机周向平均稳态准三维仿真程序CAM完成
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数值仿真技术在航空动力研制中的地位和作用
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作者:
刘大响
金捷
刘邓欢
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数值仿真技术维度
发动机仿真系统
航空发动机数值仿真研究中心
技术发展需求
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描述:
针对先进航空发动机的技术发展需求,提出了航空发动机数值仿真技术的定义和内涵。从专业、学科、空间、时间、工具等方面给出了航空发动机数值仿真技术的五个维度,从促进航空发动机研制模式转变等方面分析了其
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航空发动机分布式系统的事件触发滑模控制
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作者:
王玮轩
彭靖波
张志芬
张驭
谢寿生
温广瑞
郑劲松
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式控制系统
事件触发滑模控制
丢包
时延
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描述:
针对存在时变时延和随机丢包的航空发动机分布式控制系统,在具有外部扰动的情况下,设计了保证系统渐近稳定的事件触发滑模控制器。为了提高资源的利用率,引入了动态事件触发机制来调度采样信号的传输。为了便于
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
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作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
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描述:
利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
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基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
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作者:
皮骏
马圣
张奇奇
王力平
崔东泽
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
排气温度
广义回归神经网络
改进的果蝇算法
温度预测
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描述:
利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
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航空发动机性能与二次空气系统的耦合仿真模型
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作者:
刘传凯
姜宏超
李艳茹
李圆圆
丁水汀
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
模块化建模
零维仿真
瞬态
空气系统
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描述:
提出了一种航空发动机整机全流域零维仿真方法。该方法采用模块化建模的思想,集成并实现了发动机过渡态总体性能模型与空气系统模型之间的动态数据交互和耦合求解,基于面向对象的技术开发了模块化的仿真程序,以某
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不确定航空发动机分布式控制系统自适应滑模控制
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作者:
任立通
谢寿生
王磊
苗卓广
彭靖波
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分布式控制系统
不确定性
自适应滑模控制
时延
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描述:
针对存在参数摄动、外部干扰的航空发动机不确定性分布式控制系统,在系统具有时变输入时延和干扰上界未知的情况下,设计了具有鲁棒性能的自适应滑模控制器。基于预测控制和矩阵奇异值理论,对初始的发动机离散
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含复杂滚动轴承建模的航空发动机整机振动耦合动力学模型
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作者:
陈果
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
滚动轴承
耦合动力学
动力学建模
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描述:
在航空发动机整机振动模型中对滚动轴承进行了详细建模。建立了5自由度(DOF)球轴承动力学模型,推导了在5自由度复杂变形下的轴承力和力矩表达式;针对圆柱滚子轴承,利用"切片法",推导了考虑轴承径向变形
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外物撞击航空发动机转子叶片速度估算
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作者:
杨百愚
柴桥
李春旺
李静
武晓亮
朱志雪
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
外物损伤
航空发动机
撞击速度
转子叶片
参照系
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描述:
了飞机离地时,发动机100%设计转速下,外物在飞机进气道内运动速度的变化规律。结果表明:影响运动速度的因素不仅包括外物的材质、形状、大小及姿态,而且涉及飞机进气道长度、发动机工作状态等;外物撞击方向与叶片表面不垂直。
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基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
皮骏
黄江博
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进粒子群优化算法
Elman神经网络
平均影响值
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描述:
Elman神经网络的权值和阀值进行优化,并对优化的神经网络进行训练;用训练好的神经网络对航空发动机故障进行诊断并与常规的BP(back propagation)、Elman神经网络、GM(1,n)、SVM