关键词
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入
航空发动机燃油调节器流量异常故障诊断
作者: 张炳诚   毛碧波   刘雪娇   林萌   宋炯亮   杨懿   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   流量   故障树   燃油调节器  
描述: 针对某型号航空发动机在试验中燃油调节器流量数据异常,采用故障树分析方法对燃油调节器的故障进行诊断分析。介绍了故障树的基本原理、建树的原则和基本步骤。故障树分析得出多个底事件,通过对底事件的分析,实现
基于MBSE模型的航空发动机产品技术成熟度评价方法研究
作者: 李大为     王晨     郝旺     越东峰   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   MBSE   武器装备   技术成熟度评估  
描述: 武器装备技术成熟度评价大多依靠关键技术元素(CTE)且评价领域仅限于设计领域不够全面等痛点,创新的提出一种基于MBSE航空发动机产品技术成熟度快速评价模型,并从航空发动机研发全过程涉及的设计评价、生产制造
航空发动机燃油调节器流量异常故障诊断
作者: 张炳诚   毛碧波   刘雪娇   林萌   宋炯亮   杨懿   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   流量   故障树   燃油调节器  
描述: 针对某型号航空发动机在试验中燃油调节器流量数据异常,采用故障树分析方法对燃油调节器的故障进行诊断分析。介绍了故障树的基本原理、建树的原则和基本步骤。故障树分析得出多个底事件,通过对底事件的分析,实现
基于MBSE模型的航空发动机产品技术成熟度评价方法研究
作者: 李大为     王晨     郝旺     越东峰   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   MBSE   武器装备   技术成熟度评估  
描述: 武器装备技术成熟度评价大多依靠关键技术元素(CTE)且评价领域仅限于设计领域不够全面等痛点,创新的提出一种基于MBSE航空发动机产品技术成熟度快速评价模型,并从航空发动机研发全过程涉及的设计评价、生产制造
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
作者: 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  
描述: 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
作者: 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  
描述: 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   付强   来源: 航空计算技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   时间序列预测   性能退化分析   GRU神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
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