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根据【关键词:
航空发动机,故障诊断,深度学习,抗干扰能力,决策融合
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
作者:
宋鹏亮
来源:
北京交通大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度学习
目标检测
轮廓提取
YOLOv3
描述:
航空发动机
安装工位目标检测方法的研究
基于深度学习的
航空发动机
滑油磨粒检测研究
作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的
航空发动机
滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
基于深度学习的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
异常检测方法研究
基于深度学习的
航空发动机
磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对
航空发动机
润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的
航空发动机
润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
基于深度学习的
航空发动机
磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对
航空发动机
润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的
航空发动机
润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷检测
作者:
赵崇林
朱江
胡永进
李祖泽
王鹏举
谢涛
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
YOLOv5
深度学习
缺陷检测
描述:
航空发动机
的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的
航空发动机
缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的
航空发动机
缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
基于LabVIEW的
航空发动机
振动状态监测及
故障诊断
系统设计
作者:
马业鹏
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动
信号分析
虚拟仪器
描述:
航空发动机
是飞机的心脏,由于其结构复杂、工作条件恶劣,成为各类飞行事故的主要因素,因此对
航空发动机
进行状态监测和
故障诊断
就成为重要而迫切的任务。 本文以LMS公司的Testlab软件结构
人工神经网络在
航空发动机
故障诊断
中的应用
作者:
李平
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
故障诊断
网络结构
神经网络
描述:
本课题的研究目的是将神经网络技术应用于
航空发动机
气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的
航空发动机
故障诊断
专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在
航空发动机
故障诊断
中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
航空发动机
智能
故障诊断
系统关键技术研究
作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
描述:
率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的
航空发动机
智能
故障诊断
系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对
基于模糊粗糙集和SVM的
航空发动机
故障诊断
作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
描述:
随着航空产业的发展,
航空发动机
故障诊断
逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种
航空发动机
故障诊断
方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
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