关键词
航空发动机安装工位目标检测方法的研究
作者: 宋鹏亮   来源: 北京交通大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   深度学习   目标检测   轮廓提取   YOLOv3  
描述: 航空发动机安装工位目标检测方法的研究
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
作者: 侯媛媛   李江红   薛军印   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   YOLOv3模型   滑油磨粒检测   深度学习   SER算法  
描述: 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习的航空发动机异常检测方法研究
基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
作者: 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源: 润滑与密封 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  
描述: 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
作者: 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源: 润滑与密封 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  
描述: 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
基于LabVIEW的航空发动机振动状态监测及故障诊断系统设计
作者: 马业鹏   来源: 沈阳航空工业学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动   信号分析   虚拟仪器  
描述: 航空发动机是飞机的心脏,由于其结构复杂、工作条件恶劣,成为各类飞行事故的主要因素,因此对航空发动机进行状态监测和故障诊断就成为重要而迫切的任务。 本文以LMS公司的Testlab软件结构
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 李平   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 专家系统   航空发动机   故障诊断   网络结构   神经网络  
描述: 本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
作者: 蒋帅   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  
描述: 率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
< 1 2 3 ... 6 7 8 ... 257 258 259
Rss订阅