基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

作者： 连冬杉   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行器   故障诊断   深度学习   关键机械部件   迁移学习  

描述： 基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

作者： 刘忠鑫   来源： 辽宁科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   故障诊断   深度学习   数据处理   振动实验  

描述： 基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究

基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

作者： 马善涛   来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习   小样本   故障诊断   孪生网络   深度学习  

描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究

基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提   屈卫东   来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN   故障诊断   深度学习   征兆量偏差   基线  

描述： 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究

航空发动机故障诊断

作者： 邓明   金业壮   来源： 北京：北京航空航天大学出版社 年份： 2012 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机   故障诊断  

描述： 本教材是在西北工业大学飞行器动力工程专业“航空发动机故障诊断与可靠性”课程多年教学的基础上编写而成的。教材从航空发动机外场机务与维修工程的实际需要出发，介绍了外场航空发动机故障诊断工作中实际应用

基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

作者： 郑晓飞   郭创   姚斌   冯华鑫   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号重构   故障诊断   深度学习   航空传感器   深度置信网络   故障隔离  

描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信

基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法

作者： 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  

描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。

基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究

作者： 温海茹   来源： 内燃机与配件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  

描述： 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。