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- 基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测研究
- 作者： 侯媛媛 李江红 薛军印 来源： 计算机测量与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv3模型 滑油磨粒检测 深度学习 SER算法
- 描述： 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一，传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点；设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒检测方法；基于连续流微流控芯片的滑油图像采样方法，构建滑油图像采样系统；设计图像增强方法，进行图像数据增强消融试验研究，针对YOLOv3模型和Faster RCNN模型进行精度测试，结果表明消融试验后的YOLOv3模型检测能力明显优于Faster RCNN模型；为减少消融后YOLOv3模型的误检率，提出SER算法以优化该模型的推理置信度阈值；研究结果表明滑油磨粒检测方法可解决传统测试中存在的问题，且在0.35的置信度阈值下，YOLOv3模型的检测结果能够达到94.2%的召回率和95.9%的精确度。
- 航空发动机滑油磨粒检测技术研究
- 作者： 侯媛媛 李江红 张朝 来源： 电子设计工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 油液检测 航空发动机 连续流微流控 磨粒识别
- 描述： 针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一，传统滑油磨粒检测方法时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等问题。设计并研究了一种航空发动机滑油磨粒检测系统及方法。分析航空发动机磨损模式与形成机理，将连续流微流控技术与图像处理相结合，搭建磨粒检测系统，设计油液磨粒检测系统整体架构与检测流程。采用最佳算法处理滑油磨粒图像，提取图像尺寸特征和形状特征参数，构建磨粒样本特征数据集。基于极限学习算法根据磨粒特征参数建立极限学习分类器对磨粒识别分类，验证测试结果，识别准确率高达92%。证明航空发动机滑油磨粒检测技术的可行性以及识别算法的有效性。