飞机蒙皮点蚀生长的元胞自动机模拟

作者： 王宇君   郭安东   赵爽   张倩   来源： 全面腐蚀控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机蒙皮   模拟   元胞自动机   点蚀  

描述： 本文利用元胞自动机数值模拟方法对飞机蒙皮点蚀生长过程进行了仿真模拟,通过模拟瞬态图及对不同状态下腐蚀元胞数量及腐蚀深度进行统计发现,腐蚀元胞浓度C越大,点蚀发展越快,金属越容易腐蚀;腐蚀概率Pd越大,金属越容易腐蚀,且腐蚀概率Pd对腐蚀过程的影响后期较前期更为明显;钝化概率Pp越大,金属耐腐蚀能力越强,越不易腐蚀。腐蚀元胞数量随时间的变化关系近似可以用y=a×t~b拟合,腐蚀深度与时间近似呈线性关系,即点蚀深度近似随时间均匀增加。

机场航空器起降间隔优化设计仿真

作者： 康瑞   杨凯   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 计算机数值仿真   起降间隔   空中交通管理   元胞自动机  

描述： 优化起降间隔是衡量增加机场跑道吞吐量的有效途径。为研究机场跑滑结构、机型比例、起降比例对航空器起降间隔的影响,基于元胞自动机定义航空器滑行规则,细化航空器起飞、降落占用跑道滑跑、滑行过程,并基于实际管制规定,将尾流间隔、起降比例、起降顺序等因素进行抽象,构造航空器起降间隔优化模型。采用Visual C++及Mathlab混合编程仿真,得到机型比例、机型组合改变时,起降间隔、间隔标准差、跑道空闲时间的变化趋势。结果表明,起飞航空器滑行、滑跑时间较短,连续降落间隔大于连续起飞间隔,当重型机与中型机比例接近时,平均间隔、间隔标准差、跑道空闲时间均达到峰值。增加起飞航空器比例或减少机型混合比例可有效优化间隔,增加跑道吞吐量。

机场Ⅱ类运行下航空器起降间隔研究

作者： 杨凯   康瑞   来源： 工程科学与技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 起降间隔   空中交通管理   元胞自动机   计算机数值模拟  

描述： 为了预估低能见度时航空器起降间隔变化,提高跑道使用效率,减少航班延误,提出机场Ⅱ类运行下航空器起降间隔模型。首先,分析Ⅱ类运行下航空器起降运行程序,细化航空器起飞、降落、进入跑道、脱离跑道过程。其次,基于Ⅱ类运行规定建立航空器起飞、降落模型。然后,定义元胞结构,引入避让减速规则和脱离跑道条件,定义航空器滑行元胞自动机模型。最后,将管制规则抽象为约束条件并量化航空器起降间隔。以乌鲁木齐机场为例进行仿真验证,计算机模拟得到机型比例、起降比例、临界区长度、脱离时间等参数对起降间隔、间隔标准差等值的影响。数值分析表明,Ⅱ类运行时起降间隔较大,峰值为228.6 s,降落、起飞容量仅为正常运行情况下的60%、90%,间隔标准差峰值为74 s,是正常运行情况下的1.64倍。脱离道位置对前机脱离时间影响较大,是连续降落间隔增加的主要因素。仿真结果表明,该模型能量化关键因素对起降间隔的影响,仿真结果与实际运行相符,能为提高机场Ⅱ类运行效率提供理论依据。

改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用

作者： 郑波   马昕   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  

描述： 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断

作者： 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  

描述： 实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用

基于集成学习的航空发动机故障诊断方法

作者： 徐萌   席泽西   王雍赟   李晓露   来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   航空发动机   故障诊断   分类模型   气路参数   数据挖掘  

描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据

基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

作者： 张振良   何荣荣   张鉴靓   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多工况   航空发动机   故障诊断   故障传播   气源系统   符号有向图   云模型  

描述： 针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题，提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理，应用故障关联矩阵进行相容通路的推理

基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断

作者： 张忠强   张新   王家序   刘治汶   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   快速谱峭度   故障诊断   滤波器参数   重加权谱峭度   重加权峭度  

描述： 。仿真信号分析结果显示，在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数，提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析，进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。