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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究
作者:
田双双
来源:
中国科学技术大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
图像配准
深度学习
质谱成像
矢状面
辅助线
描述:
小鼠大脑质谱成像的矢状面配准方法研究
基于神经网络的涡桨
航空发动机
气路故障智能诊断研究
作者:
高晋峰
来源:
湖南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
涡桨航空发动机
一维卷积神经网络
深度学习
气路故障诊断
描述:
基于神经网络的涡桨
航空发动机
气路故障智能诊断研究
基于
深度学习
孔探图像的
航空发动机
缺陷识别研究
作者:
马瑞阳
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
孔探检查
深度学习
缺陷识别
CFM56
YOLOv4
描述:
基于
深度学习
孔探图像的
航空发动机
缺陷识别研究
飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现
作者:
杨冬
来源:
电子科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
机器视觉
飞机装配
增强现实
深度学习
Python
描述:
飞机部件装配状态智能检测系统研究与实现
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
作者:
刘皓晨
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
tiny
深度学习
目标识别
YOLOv4
海上搜救
描述:
基于YOLO架构的海上遇险航空器识别方法研究
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
作者:
刘忠鑫
来源:
辽宁科技大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
故障诊断
深度学习
数据处理
振动实验
描述:
基于双树复小波和深度置信网络的航空液压管路故障诊断研究
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
作者:
孙婷
许勇
来源:
第十八届全国非线性振动暨第十五届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议(NVND2021)
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
数据驱动
时间序列
退化建模
剩余寿命
深度学习
描述:
基于非线性Wiener过程的
航空发动机
退化建模与剩余寿命智能预测方法研究
稀疏驱动的
航空发动机
主轴承智能监测研究(英文)
作者:
丁宝庆
武靖耀
孙闯
王诗彬
陈雪峰
李应红
来源:
Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
稀疏模型
变分自编码
智能监测
深度学习
航空发动机主轴承
描述:
微弱特征提取是
航空发动机
健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对
航空发动机
主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与特征
时间域航空电磁激发极化参数正反演研究
作者:
满开峰
来源:
吉林大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
激发极化效应
时间域航空电磁法
三维正反演
深度学习
交错网格有限差分
地球物理电磁勘探
Pearson相关性约束
描述:
时间域航空电磁激发极化参数正反演研究
基于
深度学习
的航空图像目标检测
作者:
高子啸
来源:
中北大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能交通管理
图像处理
深度学习
无人机
YOLOv3
车辆检测
Tiny算法
描述:
基于
深度学习
的航空图像目标检测
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