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根据【关键词:航空发动机,健康状态评估,不确定性,贝叶斯神经网络,剩余寿命预测】搜索到相关结果 2721 条
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基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
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作者:
张秋雁
杨忠
姜遇红
张启伦
卢凯文
张辉斌
来源:
机械制造与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
余弦相似度
相似性
神经网络
剩余寿命预测
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描述:
方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度。通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。
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融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
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作者:
任子强
司小胜
胡昌华
王玺
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极大似然估计
复合健康指标
剩余寿命预测
线性维纳过程
贝叶斯参数更新
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描述:
针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化
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航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
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作者:
彭开香
皮彦婷
焦瑞华
唐鹏
来源:
控制理论与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指标
隐马尔可夫模型
深度置信网络
剩余寿命预测
健康状态识别
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描述:
,并结合隐马尔可夫模型(HMM)进行系统剩余寿命预测.首先,通过无监督训练深度置信网络实现历史数据的特征提取,进而构建健康指标;其次,利用健康指标集训练隐马尔可夫模型,实现设备健康状态的自动识别;最后
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基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
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作者:
张秋雁
杨忠
姜遇红
张启伦
卢凯文
张辉斌
来源:
机械制造与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
余弦相似度
相似性
神经网络
剩余寿命预测
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描述:
方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性剩余寿命预测方法的预测精度。通过NASA航空发动机数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。
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航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
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作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
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描述:
据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控
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航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
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作者:
廖鹏程
李昂
王骁
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
深度学习
健康管理
剩余寿命预测
故障预测
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描述:
据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控
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不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
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作者:
陈浩然
崔利杰
任博
张贾奎
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
不确定性
Bow
tie模型
Monte
航空安全
灵敏度
Carlo方法
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描述:
不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
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不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
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作者:
陈浩然
崔利杰
任博
张贾奎
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
不确定性
Bow
tie模型
Monte
航空安全
灵敏度
Carlo方法
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描述:
不确定条件下航空不安全事件灵敏度分析的Monte-Carlo方法
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基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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作者:
曹惠玲
崔科璐
梁佳旺
来源:
中国机械工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
参数融合
相似度
PCA算法
剩余寿命预测
ReliefF
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描述:
基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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作者:
曹惠玲
崔科璐
梁佳旺
来源:
中国机械工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
参数融合
相似度
PCA算法
剩余寿命预测
ReliefF
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描述:
基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
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