关键词
航空发动机叶片振动特性试验研究
作者: 肖红亮   李华聪   李伟明   李嘉   王淑红   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   不确定性   指令跟踪   最优控制器   增广MRAC  
描述: 框架,对该最优LQR基本控制器实现增广设计,以改善系统的动态跟踪和抗干扰特性,以双转子航空发动机为对象实现控制器的仿真验证。结果表明:通过增广自适应控制实现了原LQR基本控制器对系统不确定性的跟踪补偿
不确定航空发动机分布式控制系统自适应滑模控制
作者: 任立通   谢寿生   王磊   苗卓广   彭靖波   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   分布式控制系统   不确定性   自适应滑模控制   时延  
描述: 针对存在参数摄动、外部干扰的航空发动机不确定性分布式控制系统,在系统具有时变输入时延和干扰上界未知的情况下,设计了具有鲁棒性能的自适应滑模控制器。基于预测控制和矩阵奇异值理论,对初始的发动机离散
航空发动机叶片振动特性试验研究
作者: 肖红亮   李华聪   李伟明   李嘉   王淑红   来源: 推进技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   不确定性   指令跟踪   最优控制器   增广MRAC  
描述: 框架,对该最优LQR基本控制器实现增广设计,以改善系统的动态跟踪和抗干扰特性,以双转子航空发动机为对象实现控制器的仿真验证。结果表明:通过增广自适应控制实现了原LQR基本控制器对系统不确定性的跟踪补偿
不确定航空发动机分布式控制系统自适应滑模控制
作者: 任立通   谢寿生   王磊   苗卓广   彭靖波   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   分布式控制系统   不确定性   自适应滑模控制   时延  
描述: 针对存在参数摄动、外部干扰的航空发动机不确定性分布式控制系统,在系统具有时变输入时延和干扰上界未知的情况下,设计了具有鲁棒性能的自适应滑模控制器。基于预测控制和矩阵奇异值理论,对初始的发动机离散
基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化
作者: 苗永浩   李晨辉   石惠芳   林京   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极大似然估计   不确定性量化   卷积循环神经网络   剩余寿命预测  
描述: 航空发动机RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的航空发动机RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接结构的深度学习模型,逐层提取
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 徐震震     薛林     马凯     杨玉迪   来源: 电子测量技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   时间特征   剩余寿命预测   空间特征  
描述: 航空发动机作为一种高精密机械部件,对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本,减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系,忽略了传感器之间的空间关系。本文
基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化
作者: 苗永浩   李晨辉   石惠芳   林京   来源: 中国科学:技术科学 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极大似然估计   不确定性量化   卷积循环神经网络   剩余寿命预测  
描述: 航空发动机RUL预测精度较低、不确定性难以量化的问题,本文提出了一种数据驱动的航空发动机RUL区间预测方法.首先,在ConvJANET框架下构建新的卷积/卷积循环/全连接结构的深度学习模型,逐层提取
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
作者: 徐震震     薛林     马凯     杨玉迪   来源: 电子测量技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   时间特征   剩余寿命预测   空间特征  
描述: 航空发动机作为一种高精密机械部件,对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本,减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系,忽略了传感器之间的空间关系。本文
基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测
作者: 杨硕     高成   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   组合模型   轻梯度提升机   剩余寿命预测  
描述: 针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种长短期记忆网络(LSTM)与轻梯度提升机
基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
作者: 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  
描述: 为提高航空发动机剩余寿命(remaining useful life,简称RUL)预测能力,构建了一种注意力机制与长短期记忆网络(long short-term memory,简称LSTM)融合
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