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- 离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
- 作者： 夏正洪 贾鑫磊 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器 BP神经网络 滑出时间预测 滑出时间影响因素 1小时内平均滑出时间
- 描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间
- 基于航班延误的飞机排班优化
- 作者： 李鹏飞 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络 组合预测 航班延误 飞机排班 ARIMA模型
- 描述： 基于航班延误的飞机排班优化
- 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 作者： 张灵杰 来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 支持向量机 极限学习机 BP神经网络 A320空调系统
- 描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 航空发动机故障诊断与研究
- 作者： 李东辉 喻甲其 杨梅 来源： 设备管理与维修 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空 故障诊断 发动机
- 描述： 作为航空设备的主要构成部分之一，航空发动机属于动力源泉。若航空发动机出现故障，会对航空设备性能及安全等造成影响。将航空发动机故障诊断技术作为主要研究对象，分析较为常用的诊断技术，并探究诊断技术的发展。
- 基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
- 作者： 姚艳玲 袁化成 陆超 唐晓澜 黄爱华 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列 卷积神经网络 故障诊断 发动机喘振
- 描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器
- 基于模糊诊断的航空电源车综合故障诊断技术
- 作者： 马智杰 许少波 来源： 电视技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 航空电源车 模糊综合判定 模糊理论
- 描述： 航空电源车是飞机地面电源保障必需装备，其工作性能与工作指标直接影响着飞机启动的成功与否。由于电源车内部结构复杂，涉及多个线路和影响源，因此在实际工作中，故障与征兆很难精确对应，只能凭借人为经验进行梳理排除。应用模糊理论诊断方法，建立故障模糊综合判定模型，其诊断结果具有普遍性、综合性，极大地提升了航空电源车复合性故障的快速定位排除效率和准确性。
- 基于多分类SVM的航空逆变器故障诊断
- 作者： 陈丽晶 张尚田 单添敏 姚晓涵 曹亮 王景霖 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析 航空逆变器 故障诊断 多分类支持向量机
- 描述： 航空逆变器的可靠性对飞机供电系统的安全性和稳定性尤为重要，但当前对于航空供电器的故障诊断的研究较少，无法为航空逆变器提供有效保障。因此，提出基于多分类支持向量机的故障诊断方法，对航空逆变器的多种故障
- 基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断
- 作者： 张小龙 汪曦 于晓光 薛政坤 崔芷宁 吕佳文 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路卡箍 故障诊断 LSTM神经网络 VMD
- 描述： 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点，难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题，提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode