基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
日期：2022.12.31 点击数：9
【类型】学位论文
【作者】张灵杰
【关键词】 QAR数据,支持向量机,极限学习机,BP神经网络,A320空调系统
【摘要】基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
【学位名称】硕士
【学位授予单位】电子科技大学
【学位授予年度】2022
【导师姓名】周小佳
相关文章
- 1、基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究 作者：谢玉冰 年份：暂无
- 2、航空发动机典型故障监测方法研究 作者：刘宏伟 年份：暂无
- 3、基于民航团队旅客销售的预测方法分析 作者：徐月芳,黄奇, 年份：暂无
- 4、基于残余应力的航空发动机压气机叶片剩余寿命预测研究 作者：答宇航 年份：暂无
- 5、基于机器学习的航空运营风险预警模型研究 作者：陈思 年份：暂无
- 6、数据驱动的飞机引气系统故障诊断技术研究 作者：吉昱玮 年份：暂无