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根据【关键词:
航空发动机,人工蜂群算法,BP神经网络,故障诊断,机械磨损
】搜索到相关结果
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航空发动机
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测控技术
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北京:航空工业出版社
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航空计算技术
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计算机测量与控制
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中国民用航空学院
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装备制造技术
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(1)
中阿科技论坛(中英文)
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关键词
基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器
故障诊断
方法
作者:
董慧芬
郑坤
杨占刚
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯正则化
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
航空自耦变压整流器
描述:
神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的
故障诊断
识别方法。首先,实现ATRU故障仿真,以时频分析方式
基于PCA-BP的
航空发动机
大修周期预测方法
作者:
符式峰
贾晓亮
安磊
常笑
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空发动机
大修周期
BP神经网络
描述:
航空发动机
大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的
航空发动机
大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的
航空发动机
大修周期预测方法。在分析影响
航空发动机
基于飞参数据与BP神经网络的
航空发动机
动态建模
作者:
李帅国
彭靖波
王玮轩
郑劲松
来源:
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
年份:
2022
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
BP神经网络
飞参数据
动态建模
描述:
基于飞参数据与BP神经网络的
航空发动机
动态建模
基于盲源分离技术的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承是
航空发动机
转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型
航空发动机
进行
航空发动机
数据驱动法气路
故障诊断
研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路
故障诊断
中也具有越来越重要
基于GSP仿真和SDAE的
航空发动机
故障诊断
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
蔺瑞管
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
燃气涡轮发动机性能仿真软件
航空发动机
故障诊断
堆栈降噪自编码器
描述:
为了深入研究
航空发动机
故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的
航空发动机
故障诊断
方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
基于深度学习的
航空发动机
齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某
航空发动机
的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对
航空发动机
轴承进行
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
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