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根据【关键词:
航空发动机,人工蜂群算法,BP神经网络,故障诊断,机械磨损
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
中介机匣旋涡结构分析
作者:
黄旭
雷雨冰
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
旋涡结构
简化模型
中介机匣
Q准则
描述:
为了确定某
航空发动机
中介机匣内部的流场旋涡结构,对其进行数值模拟,采用Q准则对流场进行分析,探索流场中的旋涡结构。研究发现,中介机匣中的旋涡模型主要由马蹄涡、壁角涡、轮毂/支板角区分离涡及机匣出口
航空发动机
振动标准研究
作者:
路阳
葛向东
高强
武鹏
安中彦
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
包络图
振动标准
整机振动
航空发动机
概率图
描述:
采用统计学方法,分析了
航空发动机
台架试车过程中主机测点的稳态振动数据,对发动机的振动幅值分布规律进行了研究。选取发动机台架试车过程中,处于慢车、80%、90%、中间和全加力状态下主机测点的稳态振动
航空发动机
冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究
作者:
宋建宇
张森
涂杰
查筱晨
吴晶峰
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
冰晶结冰
航空发动机
适航规章
符合性方法
审定要点
描述:
为深入了解
航空发动机
冰晶结冰现象,开展冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究,回顾总结了冰晶结冰事件及相关研究内容,阐述了冰晶存在环境及对
航空发动机
的危害性。结合适航规章要求、冰晶结冰事件及已发布
航空发动机
高空模拟试验设施建设与发展思考
作者:
张志国
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高空模拟试车台
数字化转型
航空发动机
试验设施
发展趋势
描述:
航空发动机
高空模拟试验是发动机研制过程中,实现全工作包线范围内性能与工作特性摸索和考核的最有效手段。对高空模拟试验和国际上正在使用的高空模拟试验设施现状进行了介绍。以美国阿诺德工程发展中心高空模拟
基于面齿轮传动的
航空发动机
中央传动设计分析
作者:
滕文爽
郭梅
赵宁
郭辉
来源:
机械传动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
设计
仿真分析
中央传动
面齿轮
描述:
为系统性解决传统齿轮传动在
航空发动机
大功率提取传动系统中应用产生的承载能力不足、质量超限、稳定性较低等问题,设计了基于面齿轮传动的
航空发动机
中央传动,并进行LTCA分析,得到接触区面积比和应力
航空发动机
电气控制半实物虚拟仿真平台开发
作者:
石鑫
来源:
科技风
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模拟仿真平台
半实物
航空发动机
技术开发
电气控制
描述:
近些年,我国航空航天产业发展速度较快,各项关键核心技术不断取得突破。在航空领域中,发动机控制研究是一项重要内容,为了提高
航空发动机
综合性能,必须采用模拟仿真技术,在模拟仿真平台中对其电气控制方案进行
基于深度学习的
航空发动机
滑油磨粒检测研究
作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的
航空发动机
滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
航空发动机
剩余使用寿命预测方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机
的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先
航空发动机
短舱泄压门冲击载荷结构拓扑优化技术研究
作者:
侯亮
柴象海
白国娟
金智献
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
减重
冲击动力学
拓扑优化
应力
描述:
部分
航空发动机
零部件的工作载荷类型属于冲击载荷,采用静力学强度判定准则无法证明其设计符合性,导致无法采用静力学载荷对其进行结构优化,需要建立基于冲击动力学载荷的
航空发动机
结构拓扑优化方法。以
航空发动机
排气温度基线建模新方法研究
作者:
刘渊
余映红
田彦云
王奕首
卿新林
王锦涛
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
支持向量回归机
排气温度
基线模型
堆叠降噪自编码器
描述:
为实现
航空发动机
气路性能诊断与预测,提出一种基于堆叠降噪自编码器(Stacked denoising auto encoder,SDAE)和支持向量回归(Support vector
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