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根据【关键词:
竞争粒子群算法,无扰切换,航空发动机,串级控制,自抗扰控制
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关键词
民用
航空发动机
点火系统故障检测设计研究
作者:
马安祥
白国娟
李艳宏
冀浩
来源:
机电信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
点火系统
故障检测
描述:
点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用
航空发动机
的运营经济性和可靠性。
基于NARX网络的
航空发动机
性能参数预测优化
作者:
刘超
熊静
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据预测
航空发动机
粒子群算法
NARX神经网络
描述:
航空发动机
的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型,用来准确预测
航空发动机
运行时传感器数据的变化趋势;通过准确预测
航空发动机
输出
航空发动机
液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
描述:
为较为准确地评估
航空发动机
液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
改进一维卷积神经网络的
航空发动机
故障诊断方法
作者:
伍济钢
文港
杨康
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
一维卷积神经网络
多尺度模块
描述:
针对现有
航空发动机
故障诊断的
1
DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道
1
DCNN提出了改进
1
DCNN的航空发动故障诊断方法
航空发动机
典型振动故障分析软件开发及应用
作者:
金业壮
许卓
邓奕辰
李晖
闻邦椿
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动故障
分析软件
描述:
针对
航空发动机
的典型振动故障,基于Microsoft Access数据库并融合LabVIEW语言,自主研发一款专门测试和分析
航空发动机
典型振动故障的软件。对
航空发动机
的典型振动故障进行分类;在
基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对
航空发动机
工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
TA11
航空发动机
叶片激光冲击强化技术研究
作者:
郑刚
陈阳
南朝
来源:
电加工与模具
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
微观组织
转子叶片
激光冲击强化
描述:
激光冲击强化是一种利用激光束对金属材料进行表面强化的技术,能有效改善材料的抗疲劳性能与服役寿命。通过对某型
航空发动机
TA11材质转子叶片进行激光冲击强化处理,研究激光冲击强化对材料残余应力和微观组织
航空发动机
维修实训室建设的研究与实践
作者:
张庚云
来源:
科技创新与生产力
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实训室建设
发动机维修
描述:
由于
航空发动机
及其相关教学资源稀缺、涉密和价格昂贵等,高校发动机维修技术专业的实训课程面临设备台套不足、工装不齐、设备老化等诸多困难。文章结合西安航空职业技术学院
航空发动机
实训室建设的具体案例,重点研究了
航空发动机
维修实训室建设的基本原则、建设方案和建设内容。
一种
航空发动机
总体结构布局评价方法
作者:
周建超
赵翀
怀时卫
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
评价方法
航空发动机
层次分析法
结构布局
描述:
总体结构布局设计是
航空发动机
方案设计阶段的重要环节,总体布局的好坏对
航空发动机
产品的研制全过程影响重大。其涉及知识面非常广且存在多学科耦合,很多影响因素难以量化,如何对总体布局进行评价并对多个待选
基于特征优化与改进KNN的
航空发动机
故障诊断
作者:
周寒
莫李平
刘渊
王奕首
卿新林
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进KNN算法
特征优化算法
描述:
为有效解决
航空发动机
气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的
航空发动机
气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
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